تحلیل فراوانی و شدت وقوع سیل تحت سناریوهای تغییر اقلیم در حوزه معرف امامه

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 52

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DEEJ-11-34_010

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402

Abstract:

یکی از مهم ترین پیامدهای تغییر اقلیم افزایش فراوانی و شدت رویدادهای حدی نظیر سیلاب های مخرب و خشکسالی های گسترده است. بنابراین بررسی رویدادهای حدی بارش و فراوانی آن طی دوره های گذشته و تاثیر تغییر اقلیم بر روند آن طی دوره های آتی ضروری است. در این مطالعه اثر تغییرات اقلیمی آینده بر سیلاب منطقه طرح با مدل CANESM۲ بررسی شد. پیش بینی تغییرات اقلیمی تحت سناریوهای RCP۲.۶ و RCP۸.۵ و با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی SDSM ۴.۲.۹ انجام شد. به منظور تحلیل فراوانی و شدت سیلاب با استفاده از مدل SMADA مناسب ترین توزیع بر اساس آزمون های RMSE و MSE انتخاب شد. پس از شبیه سازی سیلاب ها با استفاده از مدل HEC-HMS در شرایط تغییر اقلیم فراوانی و شدت سیلاب ها بررسی شد. نتایج نشان داد که دمای حداکثر در طول دوره های (۲۰۱۱۲۰۵۵) و (۲۰۵۶۲۱۰۰) تحت سناریوهای RCP۲.۶ و RCP۸.۵ به ترتیب ۰۲/۳، ۲۷/۳، ۲/ و ۴۷/۵ درجه سانتی گراد و دمای حداقل در طول دوره ها و سناریوهای مذکور به ترتیب ۶۲/۰، ۸۷/۰، ۱/۱ و ۸۲/۲ درجه سانتی گراد افزایش می یابند. بر اساس نتایج حاصل از بارش برای منطقه مورد مطالعه در دوره های آتی روند مشخصی نشان نداد. نتایج نشان داد که توزیع پیرسون نوع سوم دارای کمترین خطا می باشد. فراوانی و شدت سیلاب ها در دوره های آتی افزایشی می باشد به طوری که بیشترین افزایش آن ها در دوره دوم تحت سناریوی RCP۸.۵ به ترتیب مقدار ۶۸/۱۲ و ۷۶/۲۵ درصد بوده و از دوره بازگشت ۲ ساله به ۲۰۰ ساله بر تعداد دوره هایی که سیلاب های برآوردشده در آن ها نسبت به دوره مشاهداتی بیشتر است، اضافه شده است.

Keywords:

Authors

حسن علی پور

دانشگاه تهران

علی سلاجقه

دانشگاه تهران

علیرضا مقدم نیا

دانشگاه تهران

شهرام خلیقی سیگارودی

دانشگاه تهران

مجتبی نساجی زواره

سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • H. ۲۰۰۰. Use of gamma distribution in hydrological analysis. Turkish Journal ...
  • P. and Soltani. S. ۲۰۱۷. Assessment of the climate change ...
  • Azari, M., Moradi, H., Saghafian, B. and Faramarzi, M., ۲۰۱۳. ...
  • A. J. and Sidle. R. C. ۱۹۸۴. Prediction of peak ...
  • Chen, Y. J., Lin, H. J., Liou, J. J., Cheng, ...
  • Dastranj, A. ۲۰۱۲. Prediction of temperature and precipitation using general ...
  • R. N. ۲۰۰۱. Assessing the risk of climate change on ...
  • Khoshraei, M. and Baoj Rezaei, Z., ۲۰۱۶. The effect of ...
  • Maghsood, F. F., Moradi, H., Massah Bavani, A. R., Panahi, ...
  • Mahdavi, M., ۲۰۰۵. Applied Hydrology. University of Tehran Press, Volume ...
  • Malmir, P., Mohammad Rezapour, A., Sharif Azari, S. and Ghandahari, ...
  • ‎ I. ۲۰۰۲. A first-order analysis of the climate change ...
  • J.E. and Sutcliffe. J. ۱۹۷۰. River flow forecasting through conceptual ...
  • D. Song. Y. I. and Roesner. L. A. ۲۰۱۳. Effect ...
  • M.S. and Henebry. G.M. ۲۰۱۴. Projections of the Ganges – ...
  • Pour Mohammadi, S., Dastarani, M. T., Massah Bovani, A., Goodarzi, ...
  • F. A. and Guven. A. ۲۰۱۴. Prediction of design flood ...
  • P. ۲۰۰۹. A time series tool to support the multi-criteria ...
  • Zahebiun, B., Goodarzi, M. R., and Masah Bovani, A. ۲۰۱۰. ...
  • H. Shamsudin. S. Harun. S. ۲۰۱۴. Application of SDSM and ...
  • نمایش کامل مراجع