استفاده از الگوی سازنده گرایی برای افزایش دانش تلفیق تکنولوژی
Publish place: Technology of Education Journal، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 84
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JEIT-10-1_006
Index date: 9 March 2024
استفاده از الگوی سازنده گرایی برای افزایش دانش تلفیق تکنولوژی abstract
پژوهش حاضر با هدف تعیین اثر استفاده از الگوی سازنده گرایی بر دانش تلفیق تکنولوژی دانشجومعلمان انجام شد. دانش تکنولوژیکی پداگوژیکی محتوا (TPACK) به عنوان یک چارچوب مطالعه و اندازه­گیری دانش تلفیق تکنولوژی انتخاب شد. نمونه پژوهشی شامل ۲۲ معلم دانشجومعلم دوره کارشناسی تکنولوژی آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی بودند که از میان ۱۷۴ دانشجویی که در سال تحصیلی ۱۳۹۳-۱۳۹۴ در این رشته مشغول به تحصیل بودند به روش نمونه گیری غیرتصادفی انتخاب شدند. به منظور پاسخگویی به سوالات پژوهشی، از روش پژوهش کیفی- کمی استفاده شد و داده­های مورد نیاز برای پاسخگویی به سوالات پژوهش از طریق پرسش­نامه، مصاحبه، مشاهده و نسخه­های پیشرفت پروژه درسی جمع آوری گردید. اطلاعات جمع آوری شده به دو شیوه کیفی و کمی تجزیه و تحلیل شد. تحلیل کمی نتایج حاصل از آزمون تی استیودنت حاکی از افزایش معنادار میزان TPACKدر گروه نمونه، پس از آموزش با لگوی سازنده گرایی بود. همچنین اطلاعات به­دست­آمده از تحلیل کیفی داده ها، تاثیر مثبت فعالیت­های انجام شده در یک محیط سازنده­گرا را به تفکیک بر روی هر یک از مولفه های TPACK آشکار نمود. تعامل­های درون­گروهی و بین­گروهی میان دانشجومعلمان و مدرس، همراه با دریافت بازخورد از مهم­ترین عوامل موثر برای افزایش دانش تلفیق تکنولوژی شناخته شد. همچنین یادگیری از راه انجام دادن به عنوان فعالیت موثر برای آماده کردن معلمان برای تلفیق تکنولوژی در تدریس پیشنهاد گردید.
استفاده از الگوی سازنده گرایی برای افزایش دانش تلفیق تکنولوژی Keywords:
استفاده از الگوی سازنده گرایی برای افزایش دانش تلفیق تکنولوژی authors
زهرا حسینی
گروه تکنولوژی آموزشی. دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :