مدیریت منابع با بارسپاری جزئی آگاه از روابط اجتماعی در رایانش لبه ای سیار توسعه یافته با ارتباطات دستگاه به دستگاه
Publish place: Computing Science Journal، Vol: 8، Issue: 4
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 23
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSJI-8-4_001
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402
Abstract:
در سال های اخیر، ترکیب رایانش لبه ای سیار با ارتباطات دستگاه به دستگاه، به عنوان رویکردی مناسب برای پاسخ به درخواست های برنامه های کاربردی که نیازمند مقدار زیاد پردازش در مدت کم هستند، توجه زیادی به خود جلب کرده است. این فناوری ها امکان بارسپاری وظایف محاسباتی دستگاه های کاربر را به منابع محاسباتی موجود در لبه شبکه فراهم می کند. اگر چه کارهای زیادی در این باره صورت گرفته اما همچنان پاسخ دهی به درخواست های برنامه های بیدرنگ نیاز به بهبود دارد. در این مقاله یک راهکار جدید و ابتکاری برای تصمیم گیری درباره نحوه پردازش و بارسپاری وظایف دستگاه ها و مدیریت منابع محاسباتی و ارتباطی شبکه با هدف افزایش تعداد وظایف تکمیل شده ارائه شده است. راهکار پیشنهادی با در نظر گرفتن پویایی و مهلت اجرای وظایف، محدودیت منابع محاسباتی و انرژی دستگاه های کاربر و محدودیت منابع محاسباتی و ارتباطی شبکه اقدام به تخصیص منابع ارتباطی و پردازشی شبکه برای اجرای وظایف کاربران می کند. این راهکار با بهره گیری از پردازش موازی در سه منبع پردازشی مختلف، ایجاد شانس چندباره برای پردازش وظایف و تخصیص کارآمد منابع شبکه، ظرفیت سیستم را افزایش می دهد. همچنین در روش ارائه شده روابط اجتماعی بین کاربران به عنوان بستری برای ایجاد انگیزه همکاری برای کمک رسانی به یکدیگر در نظر گرفته شده است. بررسی نتایج آزمایش ها نشان می دهد که راهکار پیشنهادی قادر است تعداد وظایف تکمیل شده را تا حدود ۲۳ درصد نسبت به راهکار مرجع افزایش دهد. همچنین راهکار پیشنهادی برای وظایف بیدرنگ، کارآیی بهتری نسبت به دو راهکار مرجع از خود نشان می دهد.
Keywords:
رایانش لبه ای سیار , ارتباطات دستگاه به دستگاه , وظایف محاسباتی , مهلت زمانی اجرای وظایف , بارسپاری وظایف محاسباتی
Authors
محدثه پاک نیا
دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، گروه علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز، ایران
جواد حاجی پور
استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
شهریار لطفی
استاد گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :