تحلیل احتمالاتی اثرات خشکسالی بر عملکرد گندم دیم با کاربرد توابع مفصل (مطالعه موردی: دشت تبریز)

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 24

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-34-1_005

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402

Abstract:

دستیابی به راهکارهای استفاده از اطلاعات آب وهوا در راستای پیاده سازی استراتژی های مدیریت ریسک و به تبع آن افزایش آمادگی و کاهش آسیب پذیری در برابر تغییرات آب وهوایی تحت عنوان مدیریت ریسک یکی از چالش هایی است که جامعه کشاورزی با آن مواجه است. در این میان، خشکسالی از عمده منابع مخاطره آمیز برای سیستم های کشاورزی به شمار می آید و این تهدید غالبا در شرایط کشت دیم خود را به صورت ویژه ای نشان می دهد. در این پژوهش شاخص خشکسالی در طول دوره رشد گندم دیم و عملکرد آن در منطقه تبریز واقع در شرق دریاچه ارومیه با هدف توسعه مدل مبتنی بر توابع مفصل به منظور تعیین احتمالات توام ریسک عملکرد گندم دیم و وضعیت های مختلف خشکسالی مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس نتایج حاصل، مناسب ترین توزیع آماری برای شاخص خشکسالی و عملکرد به ترتیب نرمال و لوجستیک می باشد. این توزیع ها به صورت مشترک در تابع مفصل منتخب کلایتون با شاخص های ارزیابی AIC و RMSE که مقادیر آن ها به ترتیب -۱۱.۱۰ و ۰.۰۳۶ می باشد لحاظ و احتمالات توام شرایط مورد نظر را ارائه می کنند. نتایج نشان داد که احتمال تجمعی رویداد ریسک عملکرد و وقوع خشکسالی به طور کلی در حدود ۳۳ درصد برآورد می گردد که با تفکیک احتمال وقوع توام، منوط به وقوع خشکسالی ملایم، متوسط، شدید و بسیار شدید، مقادیر احتمال رویداد به ترتیب برابر با ۱۸.۴۳، ۷.۸۲، ۴.۲۶ و ۲.۳۲ درصد می باشد؛ لذا احتمال وقوع توام ریسک عملکرد در شرایط مختلف خشکسالی متفاوت بوده و به عنوان رویداد حاد، با شدت یافتن وضعیت خشکسالی، احتمال وقوع توام نیز کاهش می یابد.

Authors

محمد خالدی علمداری

دانشجوی دکتری تخصصی آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز. تبریز، ایران.

ابوالفضل مجنونی هریس

دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.

احمد فاخری فرد

استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Angelidis P, Maris F, Kotsovinos N and Hrissanthou V, ۲۰۱۲. ...
  • Arbenz P, ۲۰۱۳. Bayesian copulae distributions, with application to operational ...
  • Bahremand A, Alvandi E, Bahrami M, Dashti Marvili M, Heravi ...
  • Bokusheva R, Kogan F, Vitkovskaya I, Conradt S and Batyrbayeva ...
  • Challinor AJ, Ewert F, Arnold S, Simelton E and Fraser ...
  • Chiew FH, Piechota TC, Dracup JA and McMahon TA, ۱۹۹۸. ...
  • Edwards DC and McKee TB, ۱۹۹۷. Characteristics of ۲۰th century ...
  • Elliott J, Müller C, Deryng D, Chryssanthacopoulos J, Boote KJ, ...
  • Fang HB, Fang KT and Kotz S, ۲۰۰۲. The meta-elliptical ...
  • Folberth C, Elliott J, Müller C, Balkovic J, Chryssanthacopoulos J, ...
  • Frank MJ, ۱۹۷۹. On the simultaneous associativity of F (x, ...
  • Genest C, Favre AC, Béliveau J and Jacques C, ۲۰۰۷. ...
  • Genest C and Rivest LP, ۱۹۹۳. Statistical inference procedures for ...
  • Godfray HCJ, Beddington JR, Crute IR, Haddad L, Lawrence D, ...
  • Gumbel EJ, ۱۹۶۰. Distributions of extreme values in several dimensions. ...
  • Hernandez-Barrera S, Rodriguez-Puebla C and Challinor AJ, ۲۰۱۷. Effects of ...
  • Hlavinka P, Trnka M, Semeradova D, Dubrovský M, Žalud Z ...
  • Huang J, Zhuo W, Li Y, Huang R, Sedano F, ...
  • Huang X and Wang Z, ۲۰۱۸. Probabilistic spatial prediction of ...
  • Lee T, Modarres R and Ouarda TB, ۲۰۱۳. Data‐based analysis ...
  • Leng G and Hall J, ۲۰۱۹. Crop yield sensitivity of ...
  • Lesk C, Rowhani P and Ramankutty N, ۲۰۱۶. Influence of ...
  • Li Y, Gu W, Cui W, Chang Z and Xu ...
  • Li C, Singh VP and Mishra AK, ۲۰۱۳. A bivariate ...
  • Lobell DB, Roberts MJ, Schlenker W, Braun N, Little BB, ...
  • Madadgar S, AghaKouchak A, Farahmand A and Davis SJ, ۲۰۱۷. ...
  • Mann HB, ۱۹۴۵. Non-parametric tests against trend. Econometrica ۱۳:۱۶۳–۱۷۱ ...
  • Matiu M, Ankerst DP and Menzel A, ۲۰۱۷. Interactions between ...
  • McKee TB, Doeskin NJ and Kleist J, ۱۹۹۳. The relationship ...
  • Mirabbasi R, Fakheri-Fard A and Dinpashoh Y, ۲۰۱۲. Bivariate drought ...
  • Mpelasoka F, Hennessy K, Jones R and Bates B, ۲۰۰۸. ...
  • Nelsen RB, ۲۰۰۶. An Introduction to Copulas. Springer Science & ...
  • Páscoa P, Gouveia CM, Russo A and Trigo RM, ۲۰۱۷. ...
  • Potopova V, Boroneant C, Boincean B and Soukup J, ۲۰۱۶. ...
  • Quiring SM, ۲۰۰۹. Developing objective operational definitions for monitoring drought. ...
  • Ribeiro AF, Russo A, Gouveia CM and Páscoa P, ۲۰۱۹a. ...
  • Ribeiro AF, Russo A, Gouveia CM, Páscoa P and Pires ...
  • Rosenzweig C, Elliott J, Deryng D, Ruane AC, Müller C, ...
  • Salvadori G and De Michele C, ۲۰۰۴. Frequency analysis via ...
  • Sanainejad SH, Ansari H, Davari K and Morid S, ۲۰۰۳. ...
  • Sklar M, ۱۹۵۹. N-dimensional distribution functions and their margins. Publications ...
  • Srinivas S, Menon D and Meher Prasad A, ۲۰۰۶. Multivariate ...
  • Tao F, Zhang Z, Liu J and Yokozawa M, ۲۰۰۹. ...
  • Tebaldi C and Lobell D, ۲۰۰۸. Towards probabilistic projections of ...
  • Tilman D, Balzer C, Hill J and Befort BL, ۲۰۱۱. ...
  • Troy T, Kipgen C and Pal I, ۲۰۱۵. The impact ...
  • Van Dijk AI, Beck HE, Crosbie RS, De Jeu RA, ...
  • Yu C, Li C, Xin Q, Chen H, Zhang J, ...
  • Zampieri M, Ceglar A, Dentener F and Toreti A, ۲۰۱۷. ...
  • نمایش کامل مراجع