سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

روش های یادگیری ماشین در تشخیص حملات سایبری

Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 309

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CDI20_009

Index date: 6 April 2024

روش های یادگیری ماشین در تشخیص حملات سایبری abstract

پیشرفت سریع فناوری های شبکه و میزان و دامنه داده های انتقال یافته در شبکه ، روز به روز در حال افزایش است. به همین دلیل، تراکم و پیچیدگی حملات سایبری هم در حال گسترش است. معرفی اهداف روش های یادگیری ماشین در تشخیص، طبقه بندی و تجزیه و تحلیل حملات سایبری موضوع این ارائه می باشد. یادگیری ماشین، ابزارها و فنون مختلفی را برای خودکارسازی مواجه با حملات سایبری و پیش بینی سریع آنها ارائه می کند و لذا از روش های کاهش ابعاد آماری یا الگوریتم های انتخاب ویژگی استفاده و داده های آموزشی ابتدا از یکسری عملیات پیش پردازشی شامل تبدیل داده ها و نرمال سازی عبور می کنند. به این ترتیب آموزش مدل ها بطور مداوم به روز شده و تشخیص نفوذ بصورت خودکار انجام می شود. بر این اساس یک طبقه بندی اساسی برای حملات سایبری پیشنهاد و نشان داده شده است که افزایش رویکردهای ترکیبی به جای طبقه بندی کننده های یکسان برای تهدیدهای مختلف، این فناوری را بیشتر توسعه می دهد. روش های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی برای کارآیی سیستم تشخیص نفوذ حیاتی بوده و اثربخشی تکنیک های موجود یادگیری ماشین برای امنیت سایبری به ویژگی های دیتاست ها و بروز شدن مداوم آنها بستگی دارد. همچنین باید اذعان داشت که اگرچه تشخیص با فناوری های هوش مصنوعی صورت گرفته است اما به نظر نمی رسد بدون نظارت انسانی، تضمین کامل امنیت امکان پذیر باشد.

روش های یادگیری ماشین در تشخیص حملات سایبری Keywords:

امنیت سایبری , حملات سایبری , روش های یادگیری ماشین

روش های یادگیری ماشین در تشخیص حملات سایبری authors

داود زیار

دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر-شبکه و رایانش-دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مژده تنها

دکترای علوم کامپیوتر-محاسبات نرم افزار و هوش مصنوعی-دانشگاه آزاد اسلامی-واحد تهران جنوب

مهدی محمدی

دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر-شبکه و رایانش-دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مقاله فارسی "روش های یادگیری ماشین در تشخیص حملات سایبری" توسط داود زیار، دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر-شبکه و رایانش-دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب؛ مژده تنها، دکترای علوم کامپیوتر-محاسبات نرم افزار و هوش مصنوعی-دانشگاه آزاد اسلامی-واحد تهران جنوب؛ مهدی محمدی، دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر-شبکه و رایانش-دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب نوشته شده و در سال 1402 پس از تایید کمیته علمی بیستمین سمپوزیوم بین المللی هوش مصنوعی و پردازش سیگنال پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله امنیت سایبری، حملات سایبری، روش های یادگیری ماشین هستند. این مقاله در تاریخ 18 فروردین 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 309 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که پیشرفت سریع فناوری های شبکه و میزان و دامنه داده های انتقال یافته در شبکه ، روز به روز در حال افزایش است. به همین دلیل، تراکم و پیچیدگی حملات سایبری هم در حال گسترش است. معرفی اهداف روش های یادگیری ماشین در تشخیص، طبقه بندی و تجزیه و تحلیل حملات سایبری موضوع این ارائه می باشد. یادگیری ماشین، ابزارها ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله روش های یادگیری ماشین در تشخیص حملات سایبری با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.