تخمین آهنگ تنفس با استفاده از اطلاعات حالت کانال وای فای
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1403
Abstract:
با توجه به اهمیت علائم حیاتی، آهنگ تنفس بطور گسترده ای در پایش سلامتی مورد استفاده قرار گرفته است. در سال های گذشته، سیستم های مختلفی برای تشخیص و نظارت بر تنفس پیشنهاد شده است. در پژوهش حاضر، نشان داده شده است که سیگنال های Wi-Fi می توانند برای تشخیص و شمارش تنفس استفاده شوند. فعالیت های انسانی، تاثیرات متفاوتی بر داده های اطلاعات حالت کانال (CSI) دارد. این تاثیر ها می تواند برای شناسایی فعالیت های کلان و خرد انسان مورد استفاده قرار گیرد. در این پژوهش با استفاده از CSI، اطلاعات مربوط به تنفس استخراج شده است و همچنین با کمک روش های یادگیری ماشین، آهنگ تنفس تخمین زده شده است و وضعیت سلامتی بطور مداوم مورد پایش قرار گرفته است. با استفاده از معیار های ارزیابی، کارایی مدل بررسی شده است. در این پژوهش از فیلتر های همپل، میانه و باترورث به منظور حذف فرکانس هایی که ناشی از تنفس نیستند استفاده شده است و آهنگ تنفس بدست آمده از CSI با آهنگ تنفس اصلی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد دقت سیستم با بکار گیری طبقه بندی کننده های KNN و RF به ترتیب به ۹۵/۹۵% و ۹۱/۳۴% رسیده است، همچنین میانه و میانگین خطای سیستم به ترتیب از bpm ۰/۵۸ تا bpm ۰/۲۲ و از bpm ۰/۸۷ تا bpm ۰/۴۵ بدست آمده است.
Keywords:
Authors
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد،