سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

قطعه بندی معنایی تصاویر هوایی و محاسبات لبه در اینترنت اشیاء

Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 95

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CDI20_021

Index date: 6 April 2024

قطعه بندی معنایی تصاویر هوایی و محاسبات لبه در اینترنت اشیاء abstract

رایانش ابری یکی از بزرگترین فرآیندهای محاسباتی عصر دیجیتال است که شامل ارائه منابع محاسباتی از طریق اینترنت می شود. امروزه به طور فزاینده ای، دستگاه هایی که به خدمات ابری دسترسی دارند، اعم از تجهیزات اینترنت اشیاء که داده ها را برای تجزیه و تحلیل آنلاین انتقال می دهند، افزایش پیدا کرده است. از طرفی زیرساخت ابری سنتی برای مدیریت چنین حجم عظیمی از داده ها طراحی نشده است و حجم زیادی از داده های تولید شده از تجهیزات سیار و حسگرها، ظرفیت شبکه موجود را بیش از حد اشغال کرده و منجر به تاخیر در پاسخ دهی و چالش های امنیتی خواهند شد. محاسبات لبه یک مدل محاسباتی مبتنی بر قرارگرفتن منابع پردازشی و ذخیره سازی نزدیک به محل تولید داده برای بهبود زمان پاسخ دهی، صرفه جویی در پهنای باند و حفظ حریم خصوصی است. در این مقاله از دو مدل شبکه عصبی عمیق PSPNet و U-Net برای استخراج ویژگی از تصاویر هوایی نواحی سیل زده و نیز دو شبکه رمزگذار ResNet۵۰ و MobileNet استفاده شده تا با پیاده سازی ترکیبی آنها بر روی یک سیستم تعبیه شده کم مصرف، بررسی میزان حافظه مصرفی و زمان اجرای فرآیند استنتاج از طریق محاسبات لبه مبتنی بر GPU انجام شود. معیار MIoU برای ارزیابی هر ترکیبی از مدل شبکه عصبی و رمزگذار بکارگرفته شده است.

قطعه بندی معنایی تصاویر هوایی و محاسبات لبه در اینترنت اشیاء Keywords:

قطعه بندی معنایی تصاویر هوایی و محاسبات لبه در اینترنت اشیاء authors

پیمان بابائی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

میلاد بایسته

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب،

مقاله فارسی "قطعه بندی معنایی تصاویر هوایی و محاسبات لبه در اینترنت اشیاء" توسط پیمان بابائی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب؛ میلاد بایسته، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، نوشته شده و در سال 1402 پس از تایید کمیته علمی بیستمین سمپوزیوم بین المللی هوش مصنوعی و پردازش سیگنال پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، محاسبات لبه، قطعه بندی تصاویر هستند. این مقاله در تاریخ 18 فروردین 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 95 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رایانش ابری یکی از بزرگترین فرآیندهای محاسباتی عصر دیجیتال است که شامل ارائه منابع محاسباتی از طریق اینترنت می شود. امروزه به طور فزاینده ای، دستگاه هایی که به خدمات ابری دسترسی دارند، اعم از تجهیزات اینترنت اشیاء که داده ها را برای تجزیه و تحلیل آنلاین انتقال می دهند، افزایش پیدا کرده است. از طرفی زیرساخت ابری سنتی برای ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله قطعه بندی معنایی تصاویر هوایی و محاسبات لبه در اینترنت اشیاء با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.