تشخیص هرزنامه در شبکههای اجتماعی با استفاده از رویکرد شبکه عصبی عمیق

هرزنامه یکی از چالش های مهم اینترنت و کاربران آنلاین است و باعث اتلاف وقت و همچنین باعث انتشار انواع بدافزار در اینترنت می شود. هدف از این مقاله بررسی روش ترکیب شبکه عصبی عمیق به منظور شناسایی هرچه بهتر و دقیق تر صفحات هرزنامه از غیر هرزنامه می باشد . در این پژوهش برای تجزیه و تحلیل از مجموعه داده مرتبط استفاده شده و نتایج آزمایشات نشان میدهد متوسط خطای روش پیشنهادی در تشخیص هرزنامه مخزن داده هرزنامه ها در پایگاه داده برابر ۰٫۱۵۲ است و همچنین متوسط شاخص حساسیت و صحت روش پیشنهادی در تشخیص هرزنامه برابر ۹۹٫۱۲% و ۹۹٫۶۷% است. آزمایشات نشان می دهد روش پیشنهادی دارای شاخص حساسیت و صحت بیشتر از روش های یادگیری و داده کاوی جهت تشخیص هرزنامه است.

Keywords:

تشخیص هرزنامه , شبکه های اجتماعی , طبقه بندی , انتخاب ویژگی , شبکه عصبی عمیق و الگوریتم بهینه کفتار خالدار