تشخیص هرزنامه در شبکههای اجتماعی با استفاده از رویکرد شبکه عصبی عمیق
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 132
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CDI20_023
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1403
Abstract:
هرزنامه یکی از چالش های مهم اینترنت و کاربران آنلاین است و باعث اتلاف وقت و همچنین باعث انتشار انواع بدافزار در اینترنت می شود. هدف از این مقاله بررسی روش ترکیب شبکه عصبی عمیق به منظور شناسایی هرچه بهتر و دقیق تر صفحات هرزنامه از غیر هرزنامه می باشد . در این پژوهش برای تجزیه و تحلیل از مجموعه داده مرتبط استفاده شده و نتایج آزمایشات نشان میدهد متوسط خطای روش پیشنهادی در تشخیص هرزنامه مخزن داده هرزنامه ها در پایگاه داده برابر ۰٫۱۵۲ است و همچنین متوسط شاخص حساسیت و صحت روش پیشنهادی در تشخیص هرزنامه برابر ۹۹٫۱۲% و ۹۹٫۶۷% است. آزمایشات نشان می دهد روش پیشنهادی دارای شاخص حساسیت و صحت بیشتر از روش های یادگیری و داده کاوی جهت تشخیص هرزنامه است.
Keywords:
تشخیص هرزنامه , شبکه های اجتماعی , طبقه بندی , انتخاب ویژگی , شبکه عصبی عمیق و الگوریتم بهینه کفتار خالدار
Authors
سمیرا ایران پناه
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه صنعتی سجاد
مهدی سالخورده حقیقی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه سجاد