برآورد مقدارتبخیر-تعرق محدوده متاثر از عرصه پخش سیلاب با استفاده از الگوریتم متریک

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 36

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWEM-16-1_010

تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1403

Abstract:

مقدمه تبخیر و تعرق (ET)، یکی از مهم ترین عوامل موثر در چرخه هیدرولوژیکی است و تعیین کننده اصلی معادلات انرژی در سطح زمین است. برآورد تبخیر و تعرق برای هیدرولوژی، آبیاری، جنگل و مرتع و مدیریت منابع آب مهم است. تبخیر و تعرق، بیلان آب و انرژی خاک را که عمدتا در مدل های گردش عمومی و مدلسازی آب و هوا مورد استفاده قرار می گیرد، تحت تاثیر قرار می دهد. در نتیجه، پیش بینی جریان آب رودخانه، پیش بینی عملکرد محصول، سامانه های مدیریت آبیاری، کیفیت آب رودخانه/دریاچه همگی به سطوح تبخیر و تعرق بستگی دارند. به همین دلیل، برآورد دقیق بیلان آب ضروری است. مدل های متعددی برای تخمین تبخیر و تعرق با استفاده از روش های سنجش از دور توسعه یافته است. بررسی تحقیقات اخیر نشان می دهد که سنجش از دور و استفاده از تصاویر ماهواره ای توانایی بالایی در تخمین میزان تبخیر و تعرق واقعی دارد. مواد و روش ها هدف از این پژوهش، واسنجی الگوریتم METRIC در تخمین تبخیر و تعرق دشت سهرین-قره چریان است که تحت تاثیر پخش سیلاب قرار گرفته است. این روش به وسیله بسیاری از محققان در سراسر جهان برای تخمین تبخیر و تعرق استفاده شده است. از سوی دیگر، برآورد تبخیر و تعرق واقعی در دشت های متاثر از سیلاب، به ویژه پخش سیلاب بر آبخوان دشت سهرین- قره چریان از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا، این پژوهش با هدف تخمین تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم متریک در دشت سهرین-قره چریان به منظور مدیریت بهینه منابع آب در منطقه و مناطق با شرایط مشابه انجام شد. در این پژوهش، از داده های هواشناسی روزانه و ساعتی ایستگاه سینوپتیک فرودگاه زنجان از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۱ استفاده شد که این داده ها شامل کمینه و بیشینه دما، کمینه و بیشینه رطوبت، میانگین سرعت باد، ساعات آفتابی و فشار هوا بود. برای بررسی کاربرد الگوریتم متریک، تصاویر Landsat ۸ برای سال آبی ۱۴۰۰–۱۳۹۹ دانلود و پیش پردازش و پردازش های لازم بر روی آن ها انجام شد. تصاویر Landsat در فواصل ۱۶ روزه با وضوح مکانی ۳۰ متر و از سایت سازمان زمین شناسی ایالات متحده (http://glovis.usgs.gov) به دست آمد. پس از پردازش تصاویر، شار خالص تشعشع سطح زمین و شار حرارتی زمین با استفاده از شارهای تشعشعی ورودی-خروجی از آلبدو، گسیل مندی، دمای سطح زمین و شاخص های گیاه به دست آمد. سپس، شار حرارتی محسوس با تعیین پیکسل های سرد و گرم محاسبه و در  آخر، نقشه های تبخیر و تعرق استخراج شد. نتایج و بحث نتایج نشان داد، با افزایش تراکم پوشش گیاهی، تبخیر و تعرق روزانه نیز افزایش می یابد. در ابتدای دوره رشد، دامنه تبخیر و تعرق بین ۰.۰۸ تا ۴.۹۷ میلی متر در روز تخمین زده شد در حالی که این مقدار در اواسط و اواخر فصل رشد به ترتیب در محدوده ۰.۰۸۶ تا ۵.۵۶ و ۰.۵۹ تا ۹.۵۷ میلی متر در روز تخمین زده شد. بر اساس نتایج، این پژوهش تبخیر و تعرق حاصل از مدل بیلان آب خاک و مدل متریک به ترتیب معادل ۲۴۱۱۵ و ۲۵۶۴۸ متر مکعب در سال برآورد شد. اعتبارسنجی نتایج مقدار تبخیر و تعرق حاصل از مدل متریک با مقدار تبخیر و تعرق واقعی حاصل از مدل بیلان آب خاک مقایسه شد که ضریب خطا معادل ۵.۹۷ درصد به دست آمد. نتیجه گیری با توجه به نتایج این پژوهش، مشخص شد استفاده از مدل های بیلان انرژی با بهره گیری از علم سنجش از دور امکان برآورد تبخیر و تعرق را به صورت منطقه ای فراهم می کند. از طرفی، درصد خطای محاسباتی نشان می‎دهد الگوریتم متریک برای برآورد ET در منطقه مورد مطالعه از دقت لازم برخوردار است.

Authors

قباد رستمی زاد

ستادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران

مجتبی پاک پرور

استادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، فارس، ایران

پرویز عبدی نژاد

استادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران

زهرا عبداللهی

استادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران

جعفر خلفی

محقق بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Allen, R.G. ۱۹۹۸. Crop evapotranspiration-guidelines for computing crop water requirements-FAO ...
  • Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R. ۲۰۰۵. A ...
  • Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R. ۲۰۰۷. Satellite-based ...
  • Bastiaanssen, W.G.M. ۲۰۰۰. SEBAL-based sensible and latent heat fluxes in ...
  • Bastiaanssen, W.G.M., Menenti, M., Feddes, R.A., Holtslag, A.A.M. ۱۹۹۸. A ...
  • Betts, A.K., Ball, J.H. ۱۹۹۷. Albedo over the boreal forest. ...
  • Chen, Y., He, L., Li, J., Zhang, S. ۲۰۱۸. multi-criteria ...
  • Cheng, X., He, L., Lu, H., Chen, Y., Ren, L. ...
  • Derakhshannia, M., Dalvand, S., Asakereh, B., Ostad-Ali-Askari, K. ۲۰۲۰. Corrosion ...
  • Dirmeyer, P.A., Shukla, J. ۱۹۹۴. Albedo as a modulator of ...
  • Elkatoury, A., Alazba, A., Abdelbary, A. ۲۰۲۰. Evaluating the performance ...
  • Fattahi Nafchi, R., Raeisi Vanani, H., Noori Pashaee, K. ۲۰۲۱. ...
  • He, L., Chen, Y., Li, J. ۲۰۱۸b. A three-level framework ...
  • He, L., Chen, Y., Zhao, H., Tian, P., Xue, Y., ...
  • Javadinejad, S., Eslamian, S., Askari, K.O.A. ۲۰۲۱. The analysis of ...
  • Malik, A., Kumar, A., Kim, S.K., Karimi, M.H., Sharafati, V., ...
  • Mondal, I., Thakur, S., Bandyopadhyay, J. ۲۰۱۹. Delineating lateral channel ...
  • Mondal, I., Thakur, S., De. A., De, T.K. ۲۰۲۲. Application ...
  • Mondal, I., S. Thakur, M. Juliev, J. Bandyopadhyay and T.K. ...
  • Morse, A., Tasumi, M., Allen, R.G., Kramber, W.J. ۲۰۰۰. Application ...
  • Ostad-Ali-Askar, K., Su, R., Liu, L. ۲۰۱۸. Water resources and ...
  • Ostad-Ali-Askari K., Shayannejad, M., Eslamian, S. ۲۰۱۷. Deficit irrigation: optimization ...
  • Ostad-Ali-Askari, K., Shayannejad, M. ۲۰۲۰. Impermanent changes investigation of shape ...
  • Ostad-Ali-Askari, K., Shayannejad, M. ۲۰۲۱. Quantity and quality modeling of ...
  • Parastatidis, D., Mitraka, Z., Chrysoulakis, N., Abrams, M. ۲۰۱۷. Online ...
  • Pielke, R.A., Avissar, R., Raupach, M., Dolman, A.J., Zeng, X., ...
  • Qahari, Gh., Pakparvar, M. ۲۰۲۱. Determining the water consumption of ...
  • Ramirez-Cuesta, J.M., Allen, R.G., Intrigliolo, D.S., Kilic, A., Robison, C.W., ...
  • Rawat, K.S., Singh, S.K., Bala, A., Szabó, S. ۲۰۱۹. Estimation ...
  • SEBAL. ۲۰۰۲. Surface energy balance algorithms for land, idaho implementation, ...
  • Shamloo, N., Taghi Sattari, M., Apaydin, H., Valizadeh Kamran, K., ...
  • Sun, Z., Wei, B., Su, W., Shen, W., Wang, C., ...
  • Talebmorad, H., Ahmadnejad, A., Eslamian, S., Ostad-Ali-Askari, K., Singh, V.P. ...
  • Talebmorad, H., Koupai, J.A., Eslamian, S., Mousavi, S.F., Akhavan, S., ...
  • Thakur, S., Maity, D., Mondal, I., Basumatary, G., Ghosh, P.B., ...
  • Vanani, H.R., Shayannejad, M., Soltani Tudeshki, A.R., Ostad-Ali-Askari, K., Eslamian, ...
  • Waters, R., Allen, R.G., Bastiaanssen, W., Tasumi, M., Trezza, R. ...
  • نمایش کامل مراجع