پیش بینی مقاومت برشی سنگ ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 15
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CENAF02_081
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1403
Abstract:
هدف از این مقاله توسعه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی مقاومت برشی سنگ های آهکی است. در این مطالعه از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز رگرسیون چند متغیره به منظور تخمین مقاومت برشی سنگ های آهکی با استفاده از خصوصیات فیزیکی و شاخص این سنگ ها استفاده شده است. به همین منظور تعداد ۴۰ نمونه مغزه از سنگ های مورد نظر آماده شده است و در آزمایشگاه مورد آزمایش قرار گرفته اند. به منظور توسعه مدل مورد نظر، خصوصیاتی همچون مقاومت بار نقطه ای، سرعت سیر موج، شاخص دوام و دانسیته خشک نمونه ها به عنوان داده های ورودی در نظر گرفته شده است. در این مطالعه از یک شبکع عصبی پرسپترون چند لایه یا MLP با ۴ ورودی و یک خروجی (مقاومت برشی) استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که ضریب رگرسیون بین داده های پیش بینی شده با استفاده از شبکه عصبی و داده های واقعی ۸۳۵/۰ است که نشان دهنده عملکرد قابل قبول شبکه توسعه داده شده در این مطالعه است.
Keywords:
Authors
یاسین عبدی
دانشگاه لرستان، دانشکده علوم پایه، لرستان، ایران
امین طاهری گراوند
دانشگاه لرستان، دانشکده کشاورزی، لرستان، ایران