ارزیابی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در شبیه سازی رطوبت خاک ایستگاه فراخیل- قائمشهر
Publish place: 7 th International Congress of Developing Agriculture, Natural Resources, Environment and Tourism of Iran
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 27
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA07_163
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1403
Abstract:
تحقیق جاری بمنظور ارائه مدلی عددی برای برآورد رطوبت سطحی خاک طراحی شده است. این بررسی مبتنی بر اندازه گیری مستقیم زمینی رطوبت خاک در اعماق ۵ (SM۵) و ۱۰ (SM۱۰) سانتیمتری و مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) انجام می پذیرد. بدین منظور ایستگاه هواشناسی قراخیل- قائمشهر در استان مازندران مدنظر قرار گرفت و از متغیرهای متعدد هواشناسی (۱۶ متغیر) بعنوان ورودی مدل ها استفاده گردید. داده ها در مقیاس روزانه و طی دوره ۲۰۱۷-۲۰۲۰ مورد بررسی قرار گرفتند که از این میان ۷۵% از روزها بعنوان فاز آموزش و ۲۵% از روزها بعنوان فاز آزمون درنظر گرفته شدند. مولفه های مرتبط با دمای هوا و خاک، رطوبت نسبی هوا، تبخیر و فشار بخار اثرگذارترین عوامل بر روی رطوبت روزانه خاک شناخته شدند که از ترکیب های آنها بعنوان متغیرهای ورودی به مدل استفاده گردید. مقایسه تخمین ها و اندازه گیری های واقعی نشان داد که مدل MLP دارای دقت مطلوب در برآورد رطوبت خاک بوده است (R(۲)=۰.۶۱۴) برای SM۵ و R(۲)=۰.۵۸۰ برای SM۱۰). در تخمین SM سطحی بدون حضور مستقیم در محل، رویکرد جاری حاکی از عملکرد رضایتبخش بوده و ارزش تحقیقاتی برای نواحی مشابه اقلیمی را دارا می باشد.
Keywords:
Authors
صدف احمدنژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
مهدی نادی
استادیار هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
پویا عاقل پور
دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران