بهینه سازی و مدیریت ایمنی ساخت و ساز در عصر غنی از داده با نگرشی بر بررسی ترکیبی ماهیت مجموعه داده، رویکرد یادگیری ماشین و مبحث تحقیق

علیرغم بهبود قابل توجه عملکرد مدیریت در ایمنی ساخت و ساز در دهه های گذشته ، حوادث مرگبار و غیرکشنده، همچنان در محل رخ می دهد. سوابق ایمنی ضعیف در صنعت ساخت و ساز به جای یک چالش محلی که در تعداد کمی از کشورها مواجه است ، یک مسئله جهانی تلقی می شود. هدف این مقاله ، اجرای یک بررسی ترکیبی از تحقیقات ایمنی ساخت و ساز بر اساس یادگیری ماشین بود. این بررسی ترکیبی از سه منظر بر ویژگی های مختلف ماهیت مجموعه داده، رویکرد یادگیری ماشین و موضوع تحقیق متمرکز است . بسیاری از رویکردهای یادگیری ماشین ، با استفاده از انواع مختلف دادهها، مانند متن ، تصویر، ویدئو و صدا برای تجزیه و تحلیل ریسک ایمنی در سایت های ساخت و ساز به کار گرفته شدند. پس از بررسی ویژگی های فردی ، روابط درونی بین ویژگی ها در هر دیدگاه و روابط درونی بین ویژگی ها در سه دیدگاه مشخص شد . با توجه به تشخیص ریسک ، پیش بینی ریسک و کنترل ریسک ، مسیرهای تحقیقاتی امکانپذیر از هر دو روابط درونی و روابط متقابل بین ویژگی های چندگانه برای ارجاع در مطالعات آینده ایجاد شدند. در نهایت ، شکافها و فرصت ها به تفصیل برای دستور کار تحقیقاتی در این موضوع مورد بحث قرار گرفت . این بررسی ترکیبی ، به تشریح چارچوب مدیریت ایمنی ساخت و ساز بر اساس یادگیری ماشین کمک می کند و می تواند ایده ای سیستماتیک از روندهای تحقیقاتی امیدوارکننده آینده را برای تازه واردان فراهم کند. یافته های تحقیق برای دانشگاه و صنعت ، برای پر کردن شکاف های بین مطالعه و تمرین در زمینه ایمنی ساخت و ساز مفید است ، تا با استفاده از یادگیری ماشین به توسعه پایدار صنعت ساخت و ساز کمک نماید.

Keywords:

مدیریت ایمنی , ساخت و ساز , یادگیری ماشین , تحلیل ریسک , توسعه پایدار.