پیش بینی احتراق خود به خودی زغال سنگ درگواف با استفاده ازشبکه عصبی BP
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 553
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_199
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
دراین مقاله مروری مدل شبکه عصبی BP برای پیش بینی درجه حرارت احتراق خود به خودی زغال سنگ براساس سیستم مانیتورینگ گاز با لوله پرتو درنظر گرفته میشود درجه حرارت گواف را میتوان با استفاده ازمقدار غلظت مونواکسید کربن و مقدار غلظت دی اکسید کربن پیش بینی کرد مقایسه نتایج پیش بینی با داده های مانیتورینگ نشان میدهد که این روش بطور قابل ملاحظه ای برای پیش بینی احتراق خود به خودی درگواف صحیح است این مدل پیش بینی کارایی لازم برمبنای علمی را برای پیش بینی احتراق خود به خودی درگواف فراهم می کند.
Keywords:
Authors
علیرضا میدانچی
عضوهیئت علمی دانشگاه پیام نورتهران
محمد شعاعی
دانشجویان کارشناسی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :