ارزیابی قابلیت های هوش مصنوعی در فتوگرامتری و سنجش ازدور
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 30
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICACU03_1698
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1403
Abstract:
هوش مصنوعی نقش روبه رشدی در سنجش ازدور و فتوگرامتری ایفا می کند. کاربردهای هوش مصنوعی ، به ویژه الگوریتم های یادگیری ماشین ، از پردازش تصویر اولیه تا درک دادههای سطح بالا و کشف دانش را شامل می شود. تکنیک های هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تجزیه وتحلیل دادههای سنجش ازدور و فتوگرامتری ظاهر شده اند و منجر به پیشرفت های قابل توجهی در همه زمینه های سنجش ازدور و فتوگرامتری شده اند. این کار باهدف ارائه و بررسی جامع الگوریتم های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل دادههای سنجش -ازدور بیان شده است . این مقاله الگوریتم های هوش مصنوعی برای سنجش ازدور و فتوگرامتری را پوشش می دهد که شامل : شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، سیستم استنتاج فازی عصبی - فازی ، الگوریتم کرم شب تاب، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه (ACO)، الگوریتم کلونی زنبورعسل است . این روشها در بسیاری از تحقیقات برای حل مسائل بهینه سازی موثر بوده است و کاربردهای بی شماری در بهینه سازی انواع مسائل دارد.
Keywords:
هوش مصنوعی , فتوگرامتری , شبکه عصبی , الگوریتم ژنتیک , سیستم استنتاج فازی عصبی - فازی , الگوریتم کرم شب تاب , الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) , الگوریتم کلونی زنبورعسل , شبکه عصبی کانولوشنی , یادگیری عمیق , سنجش ازدور
Authors
سجاد زرگرقوچانی
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط دانشگاه شهید بهشتی
سعید صادقیان
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست دانشگاه شهید بهشتی