فشرده سازی با اتلاف تصاویر با استفاده ازالگوریتم شبکه ی عصبی انتشاربه عقب با بکارگیری تابع توزیع تجمعی جهت نگاشت و ارائه فشرده سازی با نسبت 1:4
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 962
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_218
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
فشرده سازی با اتلاف به دلیل نامحسوس بودن تفاوت خطای به وجود آمده درتصویر ازدید انسان ازپرکاربردترین و مهمترین روش فشرده سازی تصاویر می باشد دراین مقاله با استفاده ازشبکه عصبی اننتشار به عقبback Propagation تصویر فشرده گردیده است به منظور کاهش خطای تصویر فشرده شده و افزایش سرعت همگرایی ازتابع توزیع تجمعی برای پیاده سازی الگوریتم انتشار به عقب استفاده گردیده است دراین الگوریتم ابتدا تصویر را به تعدادی زیربلوک دراینجا 16*16 پیکسلی تقسیم میشود سپس هربلوک تحت وزنی به نرونهای شبکه عصبی نگاشت میگردد سپس اطلاعات با روشی عکس بازیابی گردیده و ضرائب نگاشت ها به منظور کاهش خطا تصحیح میگردند با تکرار این مراحل ضرائب وزن ها به وزن صحیح همگرا می گردند و ضرائب صحیح تا دقت معلوم برای تمامی نرون ها یافت م یشود سپس تصویر با این الگوریتم و با ضرائب بدست آمده نگاشت و فشرده میگردد.
Keywords:
Authors
حمیده احسائیان
دانشجوی کارشناسی ارشد برق الکترونیک
یونس تنها
کارشناسی ارشد برق الکترونیک
حاتم محمدی کامروا
دانشگاه آزاد فسا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :