سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی شدت بیابان‎زایی با استفاده از شاخص های طیفی منتج از تصاویر ماهواره ای مطالعه موردی: شهرستان بندر ماهشهر

Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 118

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JPHGR-55-4_004

Index date: 17 April 2024

ارزیابی شدت بیابان‎زایی با استفاده از شاخص های طیفی منتج از تصاویر ماهواره ای مطالعه موردی: شهرستان بندر ماهشهر abstract

بیابان زایی از عوامل تخریب اکوسیستم های طبیعی در مناطق خشک جهان به شمار می آید. شناخت مناطق در معرض بیابان زایی، جهت مبارزه با این پدیده اهمیت فراوانی دارد. سنجش از دور، ابزاری مهم در ارزیابی و پایش تخریب سرزمین و بیابان­زایی است. هدف پژوهش حاضر، ارزیابی شدت بیابان زایی در شهرستان بندر ماهشهر براساس شاخص های طیفی منتج از تصاویر ماهواره­ای است. ابتدا شاخص های NDVI، SAVI، RVI، TGSI و Albedo با کمک نرم افزار ENVI از تصویر OLI لندست ۸ منطقه استخراج شدند. سپس، برای ارزیابی رابطه همبستگی بین شاخص های طیفی از رگرسیون خطی استفاده شد و شدت بیابان زایی در منطقه طبقه بندی گردید. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی بین دو شاخص NDVI و Albedo برابر با ۸۳/۰-، بین دو شاخص SAVI و Albedo برابر با ۷۸/۰- و بین دو شاخص RVI و Albedo برابر با ۷۷/۰- بوده است. ضریب همبستگی بین دو شاخص TGSI و Albedo برابر ۸۶/۰ بوده است. همبستگی بیشتر بین دو شاخص TGSI و Albedo، بیانگر مناسب­تر بودن مدل Albedo-TGSI جهت ارزیابی شدت بیابان­زایی در منطقه است. نقشه بیابان زایی مدل Albedo-TGSI نشان داد که نواحی دارای شدت بیابان زایی کمتر، عمدتا در قسمت های شمالی و شرقی و نواحی دارای شدت بیابان زایی بیشتر، عمدتا در قسمت های جنوبی و جنوب غربی منطقه واقع شده اند.

ارزیابی شدت بیابان‎زایی با استفاده از شاخص های طیفی منتج از تصاویر ماهواره ای مطالعه موردی: شهرستان بندر ماهشهر Keywords:

ارزیابی شدت بیابان‎زایی با استفاده از شاخص های طیفی منتج از تصاویر ماهواره ای مطالعه موردی: شهرستان بندر ماهشهر authors

محمد عبیات

گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مرتضی عبیات

گروه جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

مصطفی عبیات

گروه جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
نوروزی، آذین و نوروزی، الدوز. (۱۴۰۲). کاربرد الگوریتم پنجره مجزا ...
Asghari, S., Jalilyan, R. A., Pirozineghad, N., Madadi, A., & ...
Nezarat, N. (۲۰۱۳). Idioms, words and proverbs of the people ...
Piña, R., Díaz-Delgado, C., Mastachi-Loza, C. A., & González-Sosa, E. ...
نمایش کامل مراجع