ارائه مدلی به منظور پیش بینی ترافیک در محیط آپاچی اسپارک

توسعه روشهای جدید و هوشمند برای پیش بینی ترافیک در سطوح شهر یکی از اهداف اصلی حوزه سیستم های حمل و نقل است. هدف این تحقیق ارائه مدلی به منظور پیش بینی ترافیک با استفاده از روشهای یادگیری ماشین است. الگوریتم ارائه شده با در نظر گرفتن پارامترهای موثر در پیش بینی ترافیک صورت گرفته است. داده های مورد استفاده در این تحقیق شامل داده های دوربین های کنترل سرعت در سطح شهر یزد است. با توجه به افزایش داده های سیستم حمل و نقل در سطح کلان، جهت پردازش داده ها با سرعت بیشتر، تحلیل مدل ارائه شده با استفاده از آپاچی اسپارک انجام می شود. در این تحقیق از مدل k-means و مدل رگرسیون برای پیش بینی جریان ترافیک استفاده گردید. مقایسه نتایج نشان میدهد دقت مدل ترکیبی k-means و رگرسیون بالا است.

Keywords:

پیش بینی ترافیک , داده های حجیم , آپاچی اسپارک , مدل رگرسیون