استفاده از تکنیک داده کاوی برای پیش بینی و تشخیص دیابت نوع در سالمندان
Publish place: The eighth International Conference on Science and Technology of Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 27
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF08_048
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1403
Abstract:
دیابت یک بیماری رایج است که در سنین مختلف رشد پیدا می کند. بدن فرد دیابتی یا تولید انسولین ندارد یا در برابر انسولین
مقاوم است. یک فرد دیابتی احتمال ابتلا به بیماری هایی نظیر بیماری قلبی، نارسایی کلیه را دارد. امروزه در علوم پزشکی روش های
مدرن مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی، تشخیص زودرس، افزایش دقت و به دست آوردن نتایج مفید برای پیش بینی بیماری
دیابت مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله با مقایسه انواع روش های داده کاوی مانند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و
غیره و نقش آنها در پیش بینی این بیماری را نشان می دهیم که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و ترکیب آن با الگوریتم های دیگر
نقش مهمی در پیش بینی این بیماری داشته است. همچنین برای پیش بینی بیماری دیابت به بررسی و تحلیل ویژگی های مهم
بیماری دیابت از جمله سن و شاخص توده بدنی، داده های مورداستفاده و ابزارهای مفید در آن پرداخته می شود.
Authors
هادی ناصری
عضو هیات علمی و استادیار بخش مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاداسلامی واحد استهبان،استهبان،ایران
سمیه رحمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاداسلامی واحد استهبان،استهبان،ایران