خوشه بندی فازی سی-مینز با وزن دهی اتوماتیک مبتنی بر سوپرپیکسل برای تقسیم بندی تصاویر رادیولوژی قفسه سینه جهت طبقه بندی و تشخیص بیماری
Publish place: The eighth International Conference on Science and Technology of Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 168
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
UTCONF08_085
Index date: 28 April 2024
خوشه بندی فازی سی-مینز با وزن دهی اتوماتیک مبتنی بر سوپرپیکسل برای تقسیم بندی تصاویر رادیولوژی قفسه سینه جهت طبقه بندی و تشخیص بیماری abstract
آزمایشاتی مانند پی سی آر، به عنوان روش استاندارد تشخیصی بیماری کرونا، دارای محدودیت هایی مانند صرف هزینه و زمان زیاد
میباشند. از اینرو نیاز به رو شها ی سریع و ارزانتر، به منظور کنترل ویرو س است. در این راستا مقاله حاضر به منظور سهولت در
تشخیص و غربالگری اولیه با استفاده از الگوریتم های هوشمند بر پایه تصاویر رادیولوژی، رویکردی را پیشنهاد میدهد. این رویکرد از
الگوریتم خوشه بندی نوع ۲ باز های به عنوان پیش پردازش استفاده می کند، که با ادغام اطلاعات محلی فراپیکسل های همسایه با فیلتر
گاوسی تطبیقی، عملکرد و پیچیدگی محاسبات را بهبود می بخشد. نتایج نشان میدهد این رویکرد توانایی تشخیص و غربالگری اولیه
را افزایش خواهد داد.
خوشه بندی فازی سی-مینز با وزن دهی اتوماتیک مبتنی بر سوپرپیکسل برای تقسیم بندی تصاویر رادیولوژی قفسه سینه جهت طبقه بندی و تشخیص بیماری Keywords:
خوشه بندی فازی سی-مینز با وزن دهی اتوماتیک مبتنی بر سوپرپیکسل برای تقسیم بندی تصاویر رادیولوژی قفسه سینه جهت طبقه بندی و تشخیص بیماری authors
امیرعلی باقری
کارشناس ارشد مهندسی برق کنترل، دانشگاه فر دوسی مشهد
فاطمه حیدری نغندر
دانشجوی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه فردوسی مشهد
محسن عرفانی حاجی پور
دانشجوی دکتری مهندسی برق کنترل، دانشگاه فردوسی مشهد
