استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت
Publish place: 5th International Conference on Software Computing
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 38
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG05_129
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1403
Abstract:
دیابت یک بیماری مزمن و دیرینه است که به دلیل بالا بودن میزان قند خون به وجود می آید. این بیماری مزمت در صورت درمان نشدن منجر به آسیب های جبران ناپذیر به قلب، کلیه، چشم، اعصاب و پا می شود. از اینرو به منظور تشخیص دیابت در مراحل اولیه به کمک روش های هوش مصنوعی کمک شایانی به بشریت خواهد کرد. در این مقاله، بعد از آماده سازی داده، انتخاب ویژگی، نرمالسازی و استانداردسازی داده ای از الگوریتم های سنتی یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، بیز ساده، نزدیکترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی برای تشخیص دیابت استفاده شده است و در آزمایش های شبیه سازی کارایی این الگوریتم ها از نظر معیارهای دقت و زمان اجرا مورد مقایسه قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
درسا سلیمانی
کارشناسی مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ
علیرضا رضوانیان
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ