بهبود مصرف انرژی در اینترنت اشیابااستفاده ازپردازش مه وپردزش لبه

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 41

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF09_155

تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1403

Abstract:

محاسبات مه با استفاده از مفهوم رایانش ابری به لبه شبکه، آن را برای اینترنت اشیاء IOT و سایر برنامه های کاربردی که نیاز به تعاملات در زمان واقعی دارند، ایده آل می کند. محاسبات مه مفهومی یکپارچه از شبکه ای استکه در آن از لبه های بیرونی جایی که داده ها ایجاد می شود تا جایی که در نهایت ذخیره می شود، چه در ابر و چه درمرکز داده های مشتری امتداد داده می شود. در واقع مه یک لایه دیگر از شبکه های توزیع شده محیطی است و بامحاسبات ابری و اینترنت اشیاء ارتباط نزدیکی دارد. میتوان فروشندگان ابر را به عنوان نقطه پایانی برای داده های سطح بالا شناخت؛ لبه شبکه جایی است که داده ها توسط دستگاه های IOT ایجاد می شوند. محاسبات مه در زمان کم می تواند ارتباطات شبکه ای بین دستگاه ها و تجزیه و تحلیل های نهایی را ایجاد کند. این معماری به نوبه خود باعثکاهش میزان پهنای باند مورد نیاز در مقایسه با زمانی که دادهها باید به تمام مراحل بازگشت به یک مرکز داده یا ابربرای پردازش ارسال شوند، می شود. همچنین می تواند در سناریوهایی که هیچ پهنای باندی برای ارسال دادهها وجودندارد، استفاده شود، بنابراین باید نزدیک به جایی که ایجاد شده، پردازش شود.

Authors

سارا طحان

دانشجوی دکترای هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی

فریبا شمس قریشی

دانشجوی دکترای دانشگاه آزاداسلامی واحدقم

فاطمه حسن پور

دانشجوی دکترای دانشگاه آزاداسلامی واحدقم