شناسایی حداکثر ضخامت لایه گردوخاک بر مبنای مشاهدات ماهواره CALIPSO، مطالعه موردی: استان خوزستان

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 26

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-50-1_009

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1403

Abstract:

این مطالعه به شناسایی حداکثر ضخامت لایه گردوخاک با روش نیم رخ قائم هواویز با استفاده از دادههای لایدار کالیپسو می پردازد. جهت اجرای این روش، محدوده استان خوزستان به عنوان منطقه هدف در نظر گرفته شد. بر اساس نتایج تحقیق، حداکثر ضخامت لایه گردوخاک در نمونههای مطالعاتی در سرزمین کاملا هموار غرب استان بیش از شرق آن است. علاوه بر این در شرق استان نیز مقادیر حداکثر ضخامت لایه گردوخاک عمدتا منطبق بر عرضهای پایین منطقه است که سطح زمین از ارتفاع کمتری برخوردار است. به طور کلی، یافتههای تحقیق نشان میدهد که حداکثر ضخامت لایه گردوخاک با روش نیم رخ قائم هواویز از دادههای لایدار قابل استخراج است اگرچه خروجی این روش در شرایطی که لایه گردوخاک از پوشش افقی و قائم یکدست و متراکمی برخوردار باشد، دقیقتر است. علاوه بر استخراج ضخامت لایه گردوخاک، اندازه و میزان تراکم ذرات نیز با استفاده از شاخص نسبت رنگی مورد مطالعه قرار گرفت. مقادیر این شاخص در هر یک از نمونههای مطالعاتی، وجود ذرات ریز گردوخاک در منطقه را تایید کرد. این شاخص پس از اعمال روش میانگینگیری افقی ۵ کیلومتر بر دادههای بازپراکنش امواج لایدار محاسبه شد. این روش دارای قابلیت کاهش موثر نویز داده و افزایش دقت تشخیص ابر از هواویز است که باعث آشکارسازی مرز بین هوای پاک و آلوده و تشخیص میزان تراکم هواویزها میشود. بر این اساس توزیع مکانی لایه گردوخاک و تغییرات ضخامت آن قابل مشاهده میباشد. نتایج این پژوهش میتواند برای ارائه پیشبینی در مورد غلظت، گستردگی، ارتفاع حداکثری لایه گردوخاک مورد استفاده قرار گیرد.

Authors

Fateme Fallahzade

گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

Alireza Mahmoudian

گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

Marzieh Dadizadeh

گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Eric, E., Wandjie, B. B. S., Lenouo, A., Monkam, D., ...
  • Hostetler, C. A., Liu, Z., Reagan, J., Vaughan, M., Winker, ...
  • Hu, Y., Winker, D., Vaughan, M., Lin, B., Omar, A., ...
  • Iorio, T. Di, Sarra, A., Junkermann, W., Cacciani, M., Fiocco, ...
  • Iorio, T., Di, Sarra, A., Sferlazzo, D. M., Cacciani, M., ...
  • Kuma, P. (۲۰۱۰). Visualising Data from CloudSat and CALIPSO Satellites. ...
  • Liu, Z., Omar, A., Vaughan, M., Hair, J., Kittaka, C., ...
  • Liu, Z.Y., Vaughan, M., Winker, D., Kittaka, C., Getzewich, B., ...
  • Liu, B., Ma, Y., Gong, W., & Zhang, M. (۲۰۱۷). ...
  • Liu, B., Ma, Y., Liu, J., Gong, W., Wang, W., ...
  • Liu, J., Huang, J., Chen, B., Zhou, T., Yan, H., ...
  • Omar, A., Liu, Z., Vaughan, M., Thornhill, K., Kittaka, C., ...
  • Omar, A. H., Tackett, J., & Al-dousari, A. (۲۰۲۲). CALIPSO ...
  • Su, T., Li, J., Li, C., Xiang, P., Lau, A. ...
  • Tesche, M., Ansmann, A., Müller, D., Althausen, D., Heese, B., ...
  • Vaughan, M.A., Powell, K.A., Kuehn, R.E., Young, S.A., Winker, D.M., ...
  • Winker, D. M., Hunt, W. H., & McGill, M. J. ...
  • Winker, D. M., Vaughan, M. A., Omar, A., Hu, Y., ...
  • Zhang, W., Guo, J., Miao, Y., Liu, H., Zhang, Y., ...
  • نمایش کامل مراجع