تعیین مناسب ترین روش زمین آماری به منظور پایش خشک سالی بر مبنای شاخص های مختلف خشک سالی و کاربرد آن در دشت نیشابور

Mahsima Sedaghat Nejad; Abolfazl Mosaedi; Bijan Ghahraman; Alieh Saadatpour

تعیین مناسب ترین روش زمین آماری به منظور پایش خشک سالی بر مبنای شاخص های مختلف خشک سالی و کاربرد آن در دشت نیشابور

Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 50، Issue: 1

Publish Year: 1403

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1970825

Document National Code:

JR_JESPHYS-50-1_008

Index date: 6 May 2024

تعیین مناسب ترین روش زمین آماری به منظور پایش خشک سالی بر مبنای شاخص های مختلف خشک سالی و کاربرد آن در دشت نیشابور abstract

خشک سالی، یکی از پدیده های آب وهوایی است که در همه مناطق کره زمین رخ می دهد و برای ارزیابی آن شاخص های گوناگون گسترش یافته اند. به منظور پایش وضعیت و بررسی چگونگی گسترش خشک سالی در سطح دشت نیشابور از داده های بارندگی و دمای حداقل و حداکثر ۱۳ ایستگاه تبخیرسنجی و ۳ ایستگاه سینوپتیک طی یک دوره ۳۰ ساله استفاده شد. خشک سالی بر اساس ۶ شاخص SPI، aSPI، RDI، eRDI، SPEI و SPEIEP، بررسی شد. به منظورانتخاب بهترین روش تبدیل داده های نقطه ای به منطقه ای و شناخت دقیق تر نحوه گسترش خشک سالی در سطح دشت روش های زمین آماری کریجینگ ساده، معمولی و عمومی موردبررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که بر مبنای مقادیر جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) که در محدوده ۱۷/۰ تا ۳/۰ قرار دارند، در رابطه با شاخص های SPI، aSPI، RDI و eRDI مناسب ترین روش پهنه بندی وقایع خشک سالی شدید و بسیار شدید، روش کریجینگ معمولی می باشد. در حالی که در مورد شاخص های SPEI و SPEIEP مناسب ترین روش پهنه بندی، روش کریجینگ ساده می باشد. بر اساس شاخص های SPEI و SPEIEP در سال های اخیر تعداد وقایع خشک سالی در منطقه افزایش یافته است. نتایج استفاده از شاخص موران در تحلیل همبستگی مکانی خشک سالی نشان می دهد که بین ایستگاه ها، همبستگی مکانی بالایی حاکم است (مقادیر شاخص موران بین ۷/۰ تا ۸/۰). با توجه به خطای کمتر شاخص SPEIEP در تعیین نحوه گسترش خشک سالی در سطح دشت نیشابور و همچنین با توجه به این که این شاخص اثر گرمایش جهانی در افزایش تبخیر و تعرق را هم لحاظ می کند، پیشنهاد می شود که به منظور پایش وضعیت خشک سالی در دشت نیشابور از شاخص SPEIEP استفاده شود.

تعیین مناسب ترین روش زمین آماری به منظور پایش خشک سالی بر مبنای شاخص های مختلف خشک سالی و کاربرد آن در دشت نیشابور Keywords:

پهنه بندی خشک سالی , دشت نیشابور , شاخص های خشک سالی , گسترش مکانی خشک سالی

تعیین مناسب ترین روش زمین آماری به منظور پایش خشک سالی بر مبنای شاخص های مختلف خشک سالی و کاربرد آن در دشت نیشابور authors

Mahsima Sedaghat Nejad

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

Abolfazl Mosaedi

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

Bijan Ghahraman

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

Alieh Saadatpour

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

بررسی تاثیر خشکسالی هواشناسی بر منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت نیشابور) [مقاله کنفرانسی]

جعفری، م.، دین پژوه، ی. و اسدی، ا. (۱۳۹۴). آشنایی ...

حجازی زاده، ز. و جودی زاده، س. (۱۳۹۸). تحلیل آمار ...

رجب زاده، س.، مساعدی، ا. و قبائی سوق، م. (۱۴۰۰). ...

شمس نیا، س. ا. و خدادادی دهکردی، د. (۱۳۹۹). پایش ...

صلاحی، ب. و فرید پور، م. (۱۳۹۵). تحلیل فضایی خشک ...

علی آبادی، ک. و داداشی رودباری، ع.ع. (۱۳۹۴). بررسی تغییرات ...

علیقلی نیا، ت.، رسولی مجد، ن. و هزار جریبی، ا. ...

کریمی، م.، شاهدی، ک. و خسروی، خ. (۱۳۹۵). بررسی خشک ...

مصطفی زاده، ر. و ذبیحی، م. (۱۳۹۵). تحلیل و مقایسه ...

میرزاپور، س.، خیرخواه زرکش، م.م. و عزیزی، ز. (۱۴۰۱). تحلیل ...

بررسی الگوی های توزیع فضایی دما، بارش و رطوبت با استفاده از تحلیل اکتشافی زمین آمار (بررسی موردی: نواحی مرکزی ایران) [مقاله ژورنالی]

نقش تبخیر و تعرق در پایش خشک سالی هواشناسی در چند ناحیه اقلیمی کشور [مقاله ژورنالی]

ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر خشکسالی کشاورزی به کمک شاخص های ETDI و SPI [مقاله ژورنالی]

Adnan, S., Ullah, K., Shuanglin, L., Gao, S., Khan, A. ...

Afzali, A., Keshtkar, H., Pakzad, S., Moazami, N., Azizabadi Farahani, ...

Bahmani, S., Naganna, S. R., Ghorbani, M. A., Shahabi, M., ...

Barrios, A., Trincado, G. & Garreaud, R. (۲۰۱۸). Alternative approaches ...

Bayat, B., Nasseri, M., & Zahraie, B. (۲۰۱۵). Identification of ...

Bostan, P. A., Heuvelink, G. B., & Akyurek, S. Z. ...

Buttafuoco, G., Caloiero, T., & Coscarelli, R. (۲۰۱۵). Analyses of ...

Byakatonda, J., Parida, B. P., Moalafhi, D. B., & Kenabatho, ...

Hodam, S., Sarkar, S., Marak, A. G., Bandyopadhyay, A., & ...

Islam, S. S., Islam, K. A., & Mullick, M. R. ...

Katipoglu, O. M., & Acar, R. (۲۰۲۲). Space-time variations of ...

Keshtkar, A. R., Moazami, N., & Afzali, A. (۲۰۲۱). Assessment ...

Khanmohammadi, N., Rezaie, H., & Behmanesh, J. (۲۰۲۲). Investigation of ...

Li, R., Chen, N., Zhang, X., Zeng, L., Wang, X., ...

Masud, M. B., Khaliq, M. N., & Wheater, H. S. ...

McKee, T. B., Doesken, N. J., & Kleist, J. (۱۹۹۳). ...

Moghbeli, A., Delbari, M., & Amiri, M. (۲۰۲۰). Application of ...

Mohammed, S., Alsafadi, K., Mousavi, S. M. N., & Harsányi, ...

Mozafari, G.A., Khosravi, Y., Abbasi, E., & Tavakoli, F. (۲۰۱۱). ...

Nejadrekabi, M., Eslamian, S., & Zareian, M. J. (۲۰۲۲). Spatial ...

Nohegar, A., Heydarzadeh, M., & Malekian, A. (۲۰۱۳). Assessment of ...

Omar, L. C., Mariano, N. C., Alberto, G., Ernestina, P. ...

Oñate-Valdivieso, F., Uchuari, V., & Oñate-Paladines, A. (۲۰۲۰). Large-scale climate ...

Pathak, A. A., & Dodamani, B. M. (۲۰۲۰). Comparison of ...

Raja, N. B., Aydin, O., Türkoğlu, N., & Çiçek, I. ...

Sarker, M. H., Ahmed, S., Alam, M. S., Begum, D., ...

Sattari, M. T., Rezazadeh-Joudi, A., & Kusiak, A. (۲۰۱۷). Assessment ...

Shi, B., Zhu, X., Hu, Y., & Yang, Y. (۲۰۱۷). ...

Shtiliyanova, A., Bellocchi, G., Borras, D., Eza, U., Martin, R., ...

Srinivas, B., Tiwari, M. K., & Patel, G. R. (۲۰۲۲). ...

Subedi, M. R., Xi, W., Edgar, C. B., Rideout-Hanzak, S., ...

Surendran, U., Anagha, B., Raja, P., Kumar, V., Rajan, K., ...

Torabi Haghighi, A., Abou Zaki, N., Rossi, P. M., Noori, ...

Tsakiris, G., & Vangelis, H. J. E. W. (۲۰۰۵). Establishing ...

Tigkas, D., Vangelis, H., & Tsakiris, G. (۲۰۱۶). Introducing a ...

Tigkas, D., Vangelis, H., & Tsakiris, G. (۲۰۱۹). Drought characterisation ...

Vicente-Serrano, S. M., Beguería, S., & López-Moreno, J. I. (۲۰۱۰). ...

Vicente-Serrano, S. M., Van der Schrier, G., Beguería, S., Azorin-Molina, ...

Wable, P. S., Jha, M. K., & Shekhar, A. (۲۰۱۹). ...

Wei, T. C., & McGuinness, J.I. (۱۹۷۳). Reciprocal Distance Squared ...

Woldesenbet, T. A., Elagib, N. A., Ribbe, L., & Heinrich, ...

Yuce, M. I., & Esit, M. (۲۰۲۱). Drought monitoring in ...

Zarei, A. R., & Moghimi, M. M. (۲۰۱۹). Modified version ...

Zarei, A. R., & Mahmoudi, M. R. (۲۰۲۰). Assessment of ...

Zarei, A. R., Moghimi, M. M., & Bahrami, M. (۲۰۱۹). ...

نمایش کامل مراجع