ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر خشکسالی کشاورزی به کمک شاخص های ETDI و SPI

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 482

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-24-4_003

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

Abstract:

سابقه و هدف: به دلیل وابستگی کشاورزی به آب، تعیین شرایط خشکسالی در هر منطقه به منظور برنامه ریزی تامین غذا مهم است. متاسفانه چون تعریف یکسانی از شرایط خشکسالی وجود ندارد؛ شاخص های متعددی برای آن ارائه شده است. شاخص بارش استاندارد شده (SPI) یکی از شاخص های مهم هواشناسی استکه به منظور تعیین خشکسالی های کشاورزی مورد استفاده قرار می گیرد. شاخص کمبود تبخیر-تعرق (ETDI) نیز یکی از شاخص های مهم است که به منظور استفاده در بخش کشاورزی ارائه شده است. این شاخص در مناطق خشک و نیمه خشک کاربرد دارد. با وجود اینکه تحقیقات متعددی در خصوص شاخص های خشکسالی از جمله SPI وجود دارد، تاکنون مطالعات اندکی فقط در خارج کشور در خصوص کاربرد شاخص ETDI انجام شده است. لذا در این تحقیق سعی شد، تعیین خشکسالی با استفاده از شاخص های ETDI و SPI در دشت نیشابور به کمک مدل های تغییراقلیم انجام شود. مواد روش ها: این تحقیق به منظور تعیین خشکسالی در دشت نیشابور واقع در عرض جغرافیایی و طول جغرافیایی انجام شد. شاخص ETDI براساس کمبود تبخیر-تعرق هفتگی در این منطقه تعیین شد. به منظور مقایسه نتایج شاخص ETDI نسبت به سایر شاخص های خشکسالی، از شاخص SPI که یکی از مهم ترین شاخص های مورد استفاده در این خصوص است، استفاده شد. داده های مورد نیاز این تحقیق از ایستگاه هواشناسی نیشابور در بازه 1373 تا 1390 (1992 تا 2011) گرفته و برای مزارع آبی (مزارع گندم فاروب و سلیمانی، جو و ذرت) و مزارع دیم (برای گندم دیم) استفاده شد. برای تعیین داده های هواشناسی مورد نیاز هر شاخص در مزارع آبی در دوره های آتی (2020 تا 2039 و 2080 تا 2099) از مدل های HADCM3، ECHOAM و CGCM3 T47 براساس سناریوهای A2، B1 و A1B استفاده شد. برای مزارع دیم نیز از مدل HADCM3 براساس سناریوهای A2 و B1 استفاده گردید. آماره های میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین خطای مطلق (MAE)، ضریب تبیین (R2) نیز برای مقایسه نتایج دو شاخص ETDI و SPI مورد استفاده قرار گرفتند. یافته ها: نتایج نشان داد که شاخص ETDI برای مزرعه فاروب در دوره پایه (1992 تا 2011) در حالت رطوبت اولیه قرار داشت در حالی که در دوره های آتی (2020 تا 2039 و 2080 تا 2099) در حالت خشکی تعیین شد. شاخص ETDI برای مزرعه سلیمانی در دوره پایه در حالت نرمال قرار داشت. این شاخص برای مزرعه سلیمانی در دوره های 2020 تا 2039 و 2080 تا 2099 به ترتیب در حالت های نرمال و خشکی اولیه تعیین شد. شاخص ETDI در دوره پایه برای مزارع جو و ذرت به ترتیب در حالت های نرمال و خشکی اولیه قرار داشت. این شاخص برای هر دو مزرعه دو دوره های آتی در حالت نرمال قرار گرفت. مقدار شاخص ETDI برای گندم دیم در دوره پایه کمتر از گندم آبی بود در حالی که عکس این حالت در دوره آتی مشاهده شد. با استفاده از اکثر سناریوهای تغییر اقلیم، شاخص ETDI مقداری منفی داشت. این نشان دهنده ی بروز خشکسالی در دوره های آتی به دلیل کمبود تبخیر-تعرق است. نتایج شاخص SPI نشان داد که شاخص خشکسالی در این منطقه در وضعیت خشکسالی اولیه بود و در زمان های آتی نیز تغییری نیافت. نتیجه گیری: نتایج شاخص های ETDI و SPI بسیار با هم تفاوت داشت. علت آن نیز این بود که خشکسالی کشاورزی به کمبود تبخیر-تعرق وابسته است و به همین دلیل شاخص ETDI نتایج بهتری به دست داد. مقایسه نتایج بین این دو شاخص با استفاده از آماره RMSE تفاوت زیادی در دوره های آتی نشان داد. علاوه بر این، شاخص ETDI و SPI همبستگی زیادی نسبت به هم (براساس آماره R2) نداشتند. وجود این تفاوت ها منطقی است زیرا شاخص SPI از داده های بارش و شاخص ETDI از داده های تبخیر-تعرق استفاده می کنند. براساس نتایج این تحقیق، شاخص SPI به عنوان یک شاخص برای تعیین خشکسالی کشاورزی پیشنهاد نمی شود.

Keywords:

تبخیر-تعرق واقعی , تغییراقلیم , شاخص کمبود تبخیر و تعرق , شاخص بارش استاندارد شده , مدل SWAP

Authors

مصطفی یعقوب زاده

استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بیرجند

محسن احمدی

دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز

حسام سیدکابلی

استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول

غلامرضا زمانی

گروه مهندسی زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Adhikari, U., and Nejadhashemi, A.P. 2016. Impacts of Climate Change ...
  • in Malawi. J. Hydr. Engin. 21: 11. 1084-0699. ...
  • Ahmadee, M., and Khashei Siuki, A. 2016. Comparison of the ...
  • Determine the Saffron Water Requirement (Case study: Birjand plain, Iran). ...
  • : 4. In press. (In Persian) ...
  • Allen, R.G., Jensen, M.E., Wright, J.L., and Burman, R.D. 1987. ...
  • Reference Evapotranspiration. Agron. J. 81: 4. 650-662. ...
  • Barker, I.J., Hannaford, J., Chiverton, A., and Svensson, C. 2015. ...
  • hydrological drought using standardised indicators. Hydrology and Earth System Sciences ...
  • Discussions. 12: 12. 12827-12875. ...
  • Daniel, C.A., and Eugenia, S.O. 2012. Modeling the distribution of ...
  • means of soil water deficit. Energy and Environmental Research. 2: ...
  • Dastoorani, M.T., Pourmohammadi, S., Massah Bavani, A., and Rahimian, M.H. ...
  • Estimating Drought under climate change during next three decade by ...
  • circulation models (Case study: Yazd station). 4th Iran Water Resources ...
  • Conference, Amirkabir University of Technology, Tehran. (In Persian) ...
  • Dehghan, H., Alizadeh, A., and Haghayeghi, S.A. 2011. Water balance ...
  • estimating in farm scale using simulation model SWAP. J. Water ...
  • Dubrovsky, M., Svoboda, M.D., Trnka, M., Hayes, M.J., Wilhite, D.A., ...
  • P. 2009. Application of relative drought indices in assessing climate-change ...
  • drought conditions in Czechia. Theoretical and Applied Climatology. 96: 155-171. ...
  • Eden, U. 2012. Drought assessment by evapotranspiration mapping in Twente, ...
  • Netherlands. MSc thesis, University of Twente, 79p. ...
  • Golmohammadi, M., and Massah Bavani, A. 2011. The perusal of ...
  • drought intensity and duration. J. Water Soil. 25: 2. 315-326. ...
  • Hargreaves, G.H. 1994. Defining and Using Reference Evapotranspiration. Irrigation and ...
  • Drainage Engineering, ASCE. 120: 6. 1132-1139. ...
  • Heim, J. 2002. A Review of Twentieth-century Drought Indices Used ...
  • Bulletin of American Meteorological Society. 83: 8. 1149-1165. ...
  • Hou, Z., Dai, X., Feng, Sh., Kang, Sh., and Huang, ...
  • reference evapotranspiration and aridity index in arid region of China. ...
  • Loukas, A., Vasiliades, L., and Tzabiras, J. 2008. Climate change ...
  • Advances in Geosciences. 17: 23-29. ...
  • McKee, T.B., Doesken, N.J., and Kleist, J. 1995. Drought monitoring ...
  • scales. Preprints. 9th Conference on Applied Climatology, Dallas, TX, Pp: ...
  • Mirzaie, M., Sohrabi, R.A., and Arab, D.R. 2011. Evaluation of ...
  • drought characteristics in Kermanshah Province, 1st National Conference on Agrometeorology ...
  • and Agricultural Water Management, Tehran. (In Persian) ...
  • Mpelasoka, A.F., Hennessy, K., Jonesb, B.R., and Batesa, B. 2008. ...
  • drought indices for climate change impacts assessment over Australia towards ...
  • management. Inter. J. Climatol. 28: 1283-1292. ...
  • Narasimhan, B., and Srinivasan, R. 2005. Development and evaluation of ...
  • deficit index (SMDI) and evapotranspiration deficit index (ETDI) for agricultural ...
  • monitoring. Agricultural and Forest Meteorology. 133: 69-88. ...
  • Peters, E., Bier, G., Van Lanen, H.A.J., and Torfs, P.J.J.F. ...
  • distribution of drought in a groundwater catchment. J. Hydrol. 321: ...
  • Peters, E., Torfs, H.A.J., Van Lanen, H.A.J., and Bier, G. ...
  • through groundwater – a new approach using linear reservoir theory. ...
  • Processes. 17: 15. 3023-3040. ...
  • Racsko, P., Szeidl, L., and Semenov, M. 1991. A serial ...
  • models. Ecological Modeling. 57: 27-41. ...
  • Randall, D.A., Wood, R.A., Bony, S., Colman, R., Fichefet, T., ...
  • A., Shukla, J., Srinivasan, J., Stouffer, R.J., Sumi, A., and ...
  • Models and Their Evaluation. In: Climate Change 2007: The Physical ...
  • Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report ...
  • Panel on Climate Change [Solomon, S., D. Qin, M. Manning, ...
  • Averyt, M. Tignor and H.L. Miller (eds.)]. Cambridge University Press, ...
  • Kingdom and New York, NY, USA. ...
  • Salih, A.M.A., and Sendil, U. 1984. Evapotranspiration under Extremely Arid ...
  • Irrigation and Drainage Engineering, ASCE. 110: 3. 289-303. ...
  • Sayari, N., Alizadeh, A., Bannayan Awal, M., Farid Hossaini, A., ...
  • M.R. 2011. Comparison of two GCM models (HadCM3 and CGCM2) ...
  • climate parameters and crop water use under climate change (Case ...
  • J. Water Soil. 25: 4. 912-925. ...
  • Sayari, N., Bannayan, M., Alizadeh, A., and Farid, A. 2013. ...
  • climate change impacts on drought conditions in the northeast of ...
  • Kashafrood basin). Meteorological Applications. 20: 115-127. (In Persian) ...
  • Semenov, M.A., and Barrow, E.M. 2002. LARS-WG: a stochastic weather ...
  • in climate impact studies (Version 3.0). User Manual. ...
  • Semenov, M.A., Brooks, R.J., Barrow, E.M., and Richardson, C.W. 1997. ...
  • WGEN and LARS-WG stochastic weather generators for diverse climates. Climate ...
  • Research. 10: 95-107. ...
  • Shahidi, A., and Ahmadee, M. 2014. Visual learning of SWAP ...
  • Tehran, 168p. (In Persian) ...
  • Sheikholeslami, N., Ghahraman, B., Mosaedi, A., Davary, K., and Mohejerpour, ...
  • Estimating reference evapotranspiration by using principal component analysis (PCA) and ...
  • the development of a regression model (MLR-PCA) (Case study: Mashhad ...
  • Soil. 28: 2. 420-429. (In Persian) ...
  • Van Genuchten, M., and Yates, S.R. 1991. The RETC code ...
  • functions of unsaturated soils. US Environmental Protection Agency, 85p. ...
  • Van Loon, A.F., and Laaha, G. 2015. Hydrological drought severity ...
  • and catchment characteristics. J. Hydrol. 526: 3-14. ...
  • Wilhite, D.A. 1992. Planning for drought: a guidebook for developing ...
  • Unit, UN. Environment Program, Nairobi, Kenya. ...
  • Wilhite, D.A. 1996. A methodology for drought preparedness. Natural Hazards. ...
  • نمایش کامل مراجع