اثر منابع کودی نیتروژن و تراکم تاج خروس ریشه قرمز (Amaranthus retroflexus L) بر کارایی مصرف نیتروژن و شاخص مقاومت کینوا ( Chenopodium quinoa Willd) در برابر علف هرز
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 26
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-34-1_010
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1403
Abstract:
مطالعه حاضر به منظور ارزیابی اثرات منابع کودی نیتروژن و تراکم تاج خروس ریشه قرمز کارایی مصرف نیتروژن و شاخص مقاومت کینوا رقم تی تی کاکا در برابر علف هرزانجام گردید.مواد و روش ها: پژوهشی در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز در سال ۱۴۰۰ به صورت اسپلیت پلات در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. تیمارها شامل منابع کود نیتروژن (بدون کود، اوره، اوره با پوشش گوگردی و نیترات آمونیوم) به عنوان کرت اصلی و تراکم علف هرز (صفر، ۵، ۱۰، ۱۵، ۲۰و ۲۵ بوته در مترمربع) به عنوان کرت فرعی بود. یافته ها: کاربرد کود اوره با پوشش گوگردی در بالاترین تراکم علف هرز (۲۵ بوته در مترمربع) با افزایش شاخص مقاومت گیاه زراعی کینوا، منجر به بهبود ضریب تخصیص ماده خشک به دانه، درصد نیتروژن و پروتئین، سرعت فتوسنتز و عملکرد دانه کینوا به ترتیب به میزان ۲/۱، ۵/۱، ۴/۱، ۲/۱ و ۸/۲ برابر در مقایسه با تیمار بدون کود شد. کارایی مصرف نیتروژن نیز در بالاترین تراکم علف هرز (۲۵ بوته در مترمربع) با کاربرد منابع کودی اوره، اوره با پوشش گوگردی و نیترات آمونیوم به ترتیب به میزان ۳/۷۸، ۸/۷۹ و ۴/۶۰ درصد در مقایسه با تیمار بدون کود افزایش یافت.نتیجه گیری: به طور کلی نتایج نشان داد که کود اوره با پوشش گوگردی حداکثر عملکرد دانه و کارایی مصرف نیتروژن را در تمامی تراکم های علف هرز به خود اختصاص داد و پس از آن کودهای اوره و نیترات آمونیوم قرار داشتند. بنابراین کود اوره با پوشش گوگردی به عنوان کارآمدترین منبع کود نیتروژن پیشنهاد می شود.
Keywords:
Authors
اعظم مهرگان نیا
گروه تولید و ژنتیک گیاهی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
سید عبدالرضا کاظمینی
هیات علمی گروه تولید و ژنتیک گیاهی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
