روش های داده کاوی در مطالعات فیزیک دریا (مطالعه موردی: الگوریتم هندسه برداری)
Publish place: The 2nd International Conference and the 4th National Conference on Marine Sustainable Development
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 27
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KMSU04_102
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1403
Abstract:
داده های خام در مطالعات فیزیک دریا عمدتا به دو صورت اندازه گیری میدانی و مدل سازی عددی حاصل می شود. در هر دو نوع داده برداری و به خصوص مدل سازی عددی، حجم زیاد داده؛ تجزیه وتحلیل آن ها را مشکل ساخته و استفاده از این داده ها را با چالش روبرو می سازد. از این رو، در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های هوشمند برای تحلیل داده ها توسعه یافته است. یکی از این الگوریتم ها الگوریتم هندسه برداری است که برای شناسایی پیچک ها و جریان های چرخشی در داده ها به کار می رود. ورودی این الگوریتم بردارهای جریان آب هستند که هم دارای سرعت و هم جهت می باشند. در این مطالعه نتایج حاصل از مدل سازی جریان در خلیج فارس به عنوان ورودی الگوریتم در نظر گرفته شد و پیچک ها از این مجموعه داده ها استخراج شد. چهار روز مختلف از چهار فصل سال انتخاب شد و پیچک های موجود در داده های هرکدام از روزها شناسایی گردید. نتایج نشان داد که بیشتر پیچک ها از نوع چرخندی هستند و شعاع آن ها بین ۵ تا ۱۰ کیلومتر می باشد.
Keywords:
Authors
امید ماه پیکر
دانش آموخته دکترای فیزیک دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
امیر اشتری لرکی
دانشیار فیزیک دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
محمد اکبری نسب
دانشیار فیزک دریا، دانشگاه مازندران