مقایسه طیف توان برگرفته از الکتروآنسفالوگرافی در حالت استراحت (چشم بسته) و توان برگرفته از پتانسیل وابسته به رویداد در بیماران افسرده و افراد سالم

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 20

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCPKH-7-4_007

تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1403

Abstract:

افسردگی شایعترین اختلال روانی است و باعث اختلال در روند زندگی بیمار و تحمیل هزینه بر جامعه می شود. اخیرا استفاده از زیست نشانگر ها در تشخیص و بررسی روند درمان در اختلالات روانی مورد توجه قرار گرفته است. یکی از این زیست نشانگر ها، توان برگرفته از الکتروآنسفالوگرافی برای تفکیک بیماران افسرده از سالم هستند. هدف این پژوهش، مقایسه توان در باندهای فرکانسی مختلف در افراد افسرده و سالم است. شرکت کنندگان این پژوهش علی-مقایسه ای با استفاده از ملاک های بالینی بر مبنای راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی (DSM-۵) در کلینیک آتیه در سال۹۷-۱۳۹۶ انتخاب شدند (۲۹ زن و ۲۱ مرد افسرده؛ ۱۹ زن و ۳۱ مرد سالم). الکتروآنسفالوگرام با استفاده از سیستم ۱۰-۲۰، در ۱۹ کانال و پنج باند فرکانسی (دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما) در دو حالت استراحت (چشم بسته) و فعالیت (حین انجام تکلیف عملکرد پیوسته هیجانی) ثبت شد. نتایج نشان داد که در حالت استراحت، میانگین توان، تنها در باند گاما (Fz, Cz) ، به شکلی معنی دار در گروه افسرده بالاتر بود (p<.۰۵). همچنین در حالت فعالیت در باند تتا (P۸، O۱ و O۲)، آلفا (P۴، P۸ و O۱)، بتا (Fp۱، P۳، Pz و P۴) و گاما (Fp۱، Fp۲، Fz و O۱) تفاوت معناداری مشاهده شد و میانگین توان در گروه افسرده بالاتر بود .(p<.۰۵) به نظر می رسد توان در حالت فعالیت توانایی تمیز بیشتری از توان در حالت استراحت دارد و بالقوه می توان از آن به عنوان زیست نشانگر در تشخیص افسردگی استفاده کرد.

Authors

رضا رستمی

Tehran University

حجت الله فراهانی

Tarbiat Modares University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Alhaj, H., Wisniewski, G., & Mcallister-Williams, R. H. (۲۰۱۰). The ...
  • Baskaran, A., Milev, R., & Mcintyre, R. S. (۲۰۱۲). The ...
  • Biomarkers and surrogate endpoints: Preferred definitions and conceptual framework. (۲۰۰۱). ...
  • Brunner, J. F., Hansen, T. I., Olsen, A., Skandsen, T., ...
  • Cai, H., Sha, X., Han, X., Wei, S., & Hu, ...
  • Castrén, E., & Rantamäki, T. (۲۰۱۰). The role of BDNF ...
  • Chapotot, F. (۱۹۹۸). Cortisol Secretion Is Related to Electroencephalographic Alertness ...
  • Das, J., & Yadav, S. (۲۰۲۰). Resting state quantitative electroencephalogram ...
  • Diagnostic and statistical manual of mental disorders: DSM-۵. (۲۰۱۳). Arlington, ...
  • Dolsen, M. R., Cheng, P., Arnedt, J. T., Swanson, L., ...
  • Fitzgerald, P. J., & Watson, B. O. (۲۰۱۸). Gamma oscillations ...
  • Freeman, W. J., & Quiroga, R. Q. (۲۰۱۳). Imaging brain ...
  • Gennaro, L. D., Marzano, C., Fratello, F., Moroni, F., Pellicciari, ...
  • Grin-Yatsenko, V. A., Baas, I., Ponomarev, V. A., & Kropotov, ...
  • Hosseinifard, B., Moradi, M. H., & Rostami, R. (۲۰۱۳). Classifying ...
  • Iversen, L. (n.d.). The Monoamine Hypothesis of Depression. Biology of ...
  • Jaworska, N., Blier, P., Fusee, W., & Knott, V. (۲۰۱۲). ...
  • Jaworska, N., & Protzner, A. (۲۰۱۳). Electrocortical Features of Depression ...
  • Jentsch, M. C., Buel, E. M. V., Bosker, F. J., ...
  • Kalev, K., & Bachmann, M. (۲۰۱۵). Selection of EEG Frequency ...
  • Koo, P. C., Berger, C., Kronenberg, G., Bartz, J., Wybitul, ...
  • Kropotov, J. D. (۲۰۱۶). Functional neuromarkers for psychiatry: applications for ...
  • Laufs, H., Kleinschmidt, A., Beyerle, A., Eger, E., Salek-Haddadi, A., ...
  • Li, Q., Zhao, Y., Chen, Z., Long, J., Dai, J., ...
  • Liu, M., Zhou, L., Wang, X., Jiang, Y., & Liu, ...
  • Mahato, S., & Paul, S. (۲۰۱۸). Electroencephalogram (EEG) Signal Analysis ...
  • Mantri, S., Patil, D., Agrawal, P., & Wadhai, V. (۲۰۱۵). ...
  • Mohammadi, M., Al-Azab, F., Raahemi, B., Richards, G., Jaworska, N., ...
  • Neto, F. S., & Rosa, J. L. (۲۰۱۹). Depression biomarkers ...
  • Neuner, I., Arrubla, J., Werner, C. J., Hitz, K., Boers, ...
  • Nolan, B. (۲۰۰۹). The Electroencephalographic Fingerprint of Sleep Is Genetically ...
  • Olbrich, S., & Arns, M. (۲۰۱۳). EEG biomarkers in major ...
  • Palazidou, E. (۲۰۱۲). The neurobiology of depression. British Medical Bulletin, ...
  • Pizzagalli, D. A., Oakes, T. R., & Davidson, R. J. ...
  • Pizzagalli, D. A. (۲۰۱۰). Frontocingulate Dysfunction in Depression: Toward Biomarkers ...
  • Pizzagalli, D. A., Webb, C. A., Dillon, D. G., Tenke, ...
  • Price, G., Lee, J., Garvey, C., & Gibson, N. (۲۰۰۸). ...
  • Rao, R. P. N. (۲۰۱۹). Brain-computer interfacing: an introduction. Cambridge, ...
  • Ricardo-Garcell, J. (۲۰۰۸). EEG sources in major depressive disorder. Clinical ...
  • Sadock, B. J., Sadock, V. A., & Ruiz, P. (۲۰۱۷). ...
  • Saletu, B., Anderer, P., & Saletu-Zyhlarz, G. (۲۰۱۰). EEG Topography ...
  • Schiller, M. J. (۲۰۱۹). Quantitative Electroencephalography in Guiding Treatment of ...
  • Shen, J., Zhao, S., Yao, Y., Wang, Y., & Feng, ...
  • Vinne, N. V. D., Vollebregt, M. A., Putten, M. J. ...
  • Wolff, A., Salle, S. D. L., Sorgini, A., Lynn, E., ...
  • Zhang, F.-F., Peng, W., Sweeney, J. A., Jia, Z.-Y., & ...
  • Montazeri, A et al. (۲۰۱۳). Depressin in IRAN: a literature ...
  • نمایش کامل مراجع