Psychometric properties of Ambivalence over Emotional Expression Questionnaire
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 81
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPH-11-1_007
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1403
Abstract:
The aim of this study was to investigate the psychometric properties of Persian language version of the ambivalence over emotional expression questionnaire (AEQ). Translation-back translation was used to prepare the Persian version of AEQ. A convenience sample of ۵۲۱ students from three universities in Tehran in ۲۰۱۵-۲۰۱۶ was examined. We assessed validity of the questionnaire by construct validity (via exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis) and convergent validity. Cronbach alpha, split half reliability, test-retest reliability coefficients were used for assessing reliablity. Exploratory factor analysis of AEQ’s items showed two factors named ambivalence over expression of positive emotions and ambivalence over expression of negative emotions. Confirmatory factor analysis confirmed the factor structure resulted from exploratory factor analysis which was different from the proposed factors in original questionaire. For total questionnaire and two extracted factors, Cronbach alphas were between ۰.۷۷ and ۰.۸۶, the Spearman–Brown coefficients were between ۰.۷۷ and ۰.۸۸ and the test- retest reliability coefficients were between ۰.۷۲ and ۰.۷۹. The results of this study indicated that this questionnaire have appropriate psychometric properties among Iranian Population.
Keywords:
Ambivalence over Emotional expression , factor analysis , Validity , Reliability , دوسوگرایی در ابراز هیجان , تحلیل عاملی , اعتبار , پایایی
Authors
خدیجه علوی
Shahed university
محمد علی اصغری مقدم
Shahed university
عباس رحیمی نژاد
Tehran University
حجت اله فراهانی
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :