Factor structure of the Persian form of "Social Phobia Inventory in an Iranian nonclinical sample
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 79
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPH-9-2_005
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1403
Abstract:
The "Social Phobia Inventory" (SPIN) is a well-known screening tool in the field of social phobia disorder (social anxiety disorder) that its creators have designed its items in independent three subscales fear, avoidance, and physiological signs and several international studies and also a few internal studies have been done using it. The weakness of existing studies have motivated these authors to investigate this inventory in a nonclinical Iranian sample. Because of this, ۴۷۵ students of Tehran University were selected using convenience sampling and completed SPIN. In order to analyze data, data were analyzed with Cross Validation method and Exploratory Factor Analysis (EFA), Parallel Analysis and Confirmatory Factor Analysis (CFA). The results of EFA and Parallel Analysis indicated ۲ factors structure of SPIN and the results of CFA indicated the fitness of ۲ and ۵ factors structure with data. In conclusion, the results of this research suggest the regardless of the separation of items related to subscales fear, avoidance and physiological signs, the items related to fear and avoidances of different areas apply together for assessing severity of this disorder; the phenomenon that is according to social anxiety and united relationship of fear and avoidance.
Keywords:
Social Phobia Inventory" (SPIN) , Factor Analysis , validity , پرسشنامه هراس اجتماعی , تحلیل عاملی اکتشافی , تحلیل عاملی موازی , تحلیل عاملی تاییدی
Authors
مهدیه عطری فرد
دانشگاه تربیت مدرس
راضیه مخبراین نژاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران
ابوالفضل زارعی
دانشگاه تهران
مریم السادات حسینی
دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :