طراحی و ساخت سامانه هوشمندتشخیص و تمایز علف هرزبا استفاده ازماشین بردار پشتیبان
Publish place: The 1st national conference on solutions to access sustainable development in agriculture,natural resources and the environment
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 607
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDCONF01_1009
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392
Abstract:
کاهش علفهای هرز یکی ازروشهای افزایش محصول درواحد سطح است که این خود مصرف بی رویه سموم علف کش را به همراه داشته است بسیاری ازتحقیقات بیانگر آن است که تنها 20درصد تا76درصد ازفضاهای مزرعه به علف هرز اختصاص یافته است استفاده ازاستراتژی خاص مکانی درمدیریت کنترل علف هرز می تواند مصرف علف کش ها را کاهش دهد دراین تحقیق طراحی و ساخت ماشین بردار پشتیبان براساس سیستم ماشین بینایی که مشخصات هندسی بوته ها را مورد استفاده قرار میدهد برای کاهش مصرف علف کش ها درمزرعه ذرت مدنظر قرارگرفت برای شناسایی بوته ها از پس زمینه تغییراتی درالگوریتم تفکیک کننده تصویر به نام Pixelwise اعمال گردید درادامه جهت دسته بندی بوته ها الگوریتم دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با استفاده ازاستخراج هفت خصوصیات هندسی از100 تصویر ازمایشگاهی ایجاد شد. با استفاده ازازمون ارزیابی متقابل قابلیت تشخیص الگوریتم 81درصدتشخیص داده شد.
Keywords:
Authors
مجتبی نصرتی
دانشگاه آزاد اسلامی اقلید
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :