ارزیابی اثر پارامترسازی فیزیکی مدل WRF در شبیه سازی وقایع بارشی سنگین منجر به وقوع سیلاب در نواحی خشک و نیمه خشک (مطالعه موردی: استان اصفهان)

محمدسعید نجفی; سمیه ایمانی; وحید شکری کوچک

ارزیابی اثر پارامترسازی فیزیکی مدل WRF در شبیه سازی وقایع بارشی سنگین منجر به وقوع سیلاب در نواحی خشک و نیمه خشک (مطالعه موردی: استان اصفهان)

Publish place: Journal of Iran-Water Resources Research، Vol: 19، Issue: 5

Publish Year: 1402

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

مدیریت بحران > سیلاب

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1975967

Document National Code:

JR_IWRR-19-5_006

Index date: 13 May 2024

ارزیابی اثر پارامترسازی فیزیکی مدل WRF در شبیه سازی وقایع بارشی سنگین منجر به وقوع سیلاب در نواحی خشک و نیمه خشک (مطالعه موردی: استان اصفهان) abstract

وقوع رویدادهای فرین جوی در دهه های گذشته به دلیل گرم شدن سیاره زمین به طور قابل توجهی افزایش یافته است. در حالی که کنترل این رویدادها غیرممکن است، ارائه پیش بینی های مناسب جوی می تواند به آمادگی بهتر جامعه برای مواجهه با رخدادهای فرین جوی کمک کند. مدل های منطقه ای پیش بینی عددی وضع هوا به عنوان یک ابزار مناسب برای پیش بینی رویدادهای فرین جوی به طور گسترده به کار گرفته می شوند. این مطالعه به حساسیت سنجی مدل WRF نسبت به پامتر سازی فیزیکی شامل طرح واره های مختلف خردفیزیک، لایه مرزی سیاره ای، تابش طول موج کوتاه و بلند، لایه سطحی و همرفت در پیش بینی بارش در استان اصفهان به عنوان یک ناحیه خشک و نیمه خشک می پردازد. مدل در دو دامنه (اول) ۱۲ و (دوم) ۴ کیلومتری و با استفاده از داده های GFS به عنوان شرایط اولیه و مرزی برای ۱۷ رخداد بارشی فرین در دوره ۲۰۱۸-۲۰۱۱ و با پیکربندیهای مختلف اجرا شد. برای ارزیابی خروجی مدل WRF از داده های ۷۷ ایستگاه باران سنجی در منطقه مورد مطالعه استفاده شد. در نهایت، جهت ارزیابی کارایی مدل WRF از چندین معیار آماری و توزیع بارش مکانی و زمانی در منطقه مورد مطالعه، استفاده شد. نتایج این مطالعه نشان داد که انتخاب طرح واره های فیزیکی مناسب برای پارامترهای تابش موج کوتاه، بلند و لایه سطحی می تواند دقت پیش‎ بینی بارش در دامنه دوم را افزایش دهد. هرچند که مهم ترین طرح واره در پیش بینی بارش، طرح واره خردفیزیک است. به طوریکه انتخاب طرح واره مناسب خردفیزیک می تواند تا حد زیادی دقت پیش بینی بارش در یک منطقه را بهبود بخشد. در محدوده استان اصفهان طرح واره های Revised Monin-Obokhov، Dudhia، RRTMG، NSSL، TiedTKE و BouLac به ترتیب برای پارامترهای فیزیکی لایه سطحی، تابش طول موج کوتاه و بلند، خردفیزیک، همرفت و لایه مرزی سیاره ای دارای بیشترین کارایی در پیش بینی بارش بودند. بنابراین استفاده از این طرح واره ها جهت استفاده در مطالعات آتی با هدف پیش بینی بارش و استفاده در سامانه های پیش بینی سیلاب، پیشنهاد می شود.

ارزیابی اثر پارامترسازی فیزیکی مدل WRF در شبیه سازی وقایع بارشی سنگین منجر به وقوع سیلاب در نواحی خشک و نیمه خشک (مطالعه موردی: استان اصفهان) Keywords:

اقلیم خشک و نیمه خشک , بارش فرین , پیش بینی عددی وضع هوا , پارامترسازی فیزیکی

ارزیابی اثر پارامترسازی فیزیکی مدل WRF در شبیه سازی وقایع بارشی سنگین منجر به وقوع سیلاب در نواحی خشک و نیمه خشک (مطالعه موردی: استان اصفهان) authors

محمدسعید نجفی

استادیار پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، وزارت نیرو، تهران، ایران.

سمیه ایمانی

کارشناس پژوهشی پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، وزارت نیرو، تهران، ایران.

وحید شکری کوچک

کارشناس پژوهشی پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، وزارت نیرو، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Anderson ML, Chen Z-Q, Kavvas ML, and Feldman A (۲۰۰۲) ...

Arkian F, Mashatan N, Katiraie Borojerdi PS, and Mirzaei Haji ...

Bougeault P and Lacarrere P (۱۹۸۹) Parameterization of orography-induced turbulence ...

Bretherton CS and Park S (۲۰۰۹) A new moist turbulence ...

Chou MD and Suarez MJ (۱۹۹۴) An eﬃcient thermal infrared ...

Chou MD, Suarez MJ, Liang XZ, Yan MMH (۲۰۰۱) A ...

Collischonn W, Tucci CEM, Clarke RT, Chou SC, Guilhon LG, ...

Dudhia J (۱۹۸۹) Numerical study of convection observed during the ...

Eaton B (۲۰۱۱) User’s guide to the Community Atmosphere Model ...

Elguindi N, Bi XQ, Giorgi F, Nagarajan B, Pal J, ...

Emmanouil G, Vlachogiannis D, and Sfetsos A (۲۰۲۱) Exploring the ...

Fovell RG and Su H (۲۰۰۷) Impact of cloud microphysics ...

Frasera D, Tange P, and Kama A (۲۰۱۰) Early warning ...

Gholami S, Ghader S, Khaleghi Zavareh H, & Ghafarian P ...

Grell GA and Dévényi D (۲۰۰۲) A generalized approach to ...

Grenier H and Bretherton CS (۲۰۰۱) A moist PBL parameterization ...

Habets F, LeMoigne P and Noilhan J (۲۰۰۴) On the ...

Han J and Pan H-L (۲۰۱۱) Revision of convection and ...

Hong S-Y, Dudhia J, and Chen S-H (۲۰۰۴) A revised ...

Hong S-Y and Pan H-L (۱۹۹۸) Convective trigger function for ...

Hopson TM and Webster PJ (۲۰۱۰) A ۱–۱۰-day ensemble forecasting ...

Iacono MJ, Delamere JS, Mlawer EJ, Shephard MW, Clough SA, ...

Janjić ZI (۱۹۹۴) The step-mountain eta coordinate model: Further developments ...

Jankov I, Gallus Jr WA, Segal M, and Koch SE ...

Jankov I, Gallus WA, Segal M, Shaw B, and Koch ...

Jee J-B and Kim S (۲۰۱۷) Sensitivity study on high-resolution ...

Kain JS (۲۰۰۴) The Kain–Fritsch convective parameterization: An update. Journal ...

Kessler E (۱۹۶۹) On the distribution and continuity of water ...

Khansalari S, Ranjbar-Saadatabadi A, Fazel-Rastgar F, and Raziei T (۲۰۲۱) ...

Lim K-SS and Hong S-Y (۲۰۱۰) Development of an effective ...

Lin Y-L, Farley RD, and Orville HD (۱۹۸۳) Bulk parameterization ...

Lin Y and Colle BA (۲۰۱۱) A new bulk microphysical ...

Lowrey MRK and Yang Z-L (۲۰۰۸) Assessing the capability of ...

Merino A, García-Ortega E, Navarro A, Sánchez J L, and ...

Milbrandt JA and Yau MK (۲۰۰۵) A multimoment bulk microphysics ...

Miller RL (۲۰۲۳) Managed diversion lead time effects on flood ...

Monin AS and Obukhov AM (۱۹۵۴) Basic laws of turbulent ...

Moradi S, Javanmard S, Ghader S, Azadi M, and Gharayloo ...

Nakanishi M and Niino H (۲۰۰۴) An improved Mellor–Yamada level-۳ ...

Nasrollahi N, AghaKouchak A, Li J, Gao X, Hsu K, ...

Nooni IK, Tan G, Hongming Y, Saidou Chaibou AA, Habtemicheal ...

Nyeko M (۲۰۱۵) Hydrologic modelling of data scarce basin with ...

Ozkaya A and Akyurek Z (۲۰۲۰) WRF-hydro model application in ...

Pegahfar N, Gharaylou M, and Shoushtari MH (۲۰۲۲) Assessing the ...

Pennelly C, Reuter G, and Flesch T (۲۰۱۴) Verification of ...

Pleim JE (۲۰۰۷) A combined local and nonlocal closure model ...

Rogelis MC and Werner M (۲۰۱۸) Streamflow forecasts from WRF ...

Rogers E, Black T, Ferrier B, Lin Y, Parrish D, ...

Shin HH and Hong S-Y (۲۰۱۱) Intercomparison of planetary boundary-layer ...

Skamarock WC, Klemp JB, and Dudhia J (۲۰۰۱) Prototypes for ...

Thompson G, Field PR, Rasmussen RM, and Hall WD (۲۰۰۸) ...

Tiedtke M (۱۹۸۹) A comprehensive mass flux scheme for cumulus ...

Valappil VK, Kedia S, Dwivedi AK, Pokale SS, Islam S, ...

Wild M, Ohmura A, Gilgen H, Morcrette JJ, Slingo A ...

Yazdanpanah Gharaei F, PourrezaBilondi M, Mianabadi A, Babaei M, and ...

Yucel I, Onen A, Yilmaz KK, and Gochis DJ (۲۰۱۵) ...

Zeyaeyan S, Fattahi E, Ranjbar SaadatAbadi A, Azadi M, and ...

Ziegler CL (۱۹۸۵) Retrieval of thermal and microphysical variables in ...

نمایش کامل مراجع