ارائه روشی کاربردی برای پیش بینی بار مصرفی مشترکین بر مبنای استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: 21st International Power System Conference
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,740
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC21_180
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1385
Abstract:
با توجه به رشد روزافزون و غیرخطی بار مصـرفی مشـترکین، وجود راهکار مناسبی برای پیش بینـی بـار ضـروری بـه نظـر می رسد . شبکه های عصبی مصنوعی تاکنون نقش خـود را در تخمین و مدلسازی توابع کاربردی و غیـر خطـی مختلـف بـه خوبی ایفا کرده اند . در این مقاله روشی ارائه می شـود کـه در آن استفاده از شبکه های عصبی باعث بهبـود پـیش بینـی بـار شبکه برق منطقه ای خراسان شده است . نتایج بیـانگر کـاربرد عملی این روش می باشد .
Keywords:
Authors
یاسر محمدیان روشن
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه برق شرکت برق منطقه ای خراس
مهدی علومی بایگی
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه برق شرکت برق منطقه ای خراس
هانی رئوف شیبانی
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه برق شرکت برق منطقه ای خراس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :