توابع پاسخ غیر خطی دوربین و رفع تاری تصویر تحلیل نظری و تمرین با متلب با دیدگاه کنترل مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر

این مقاله نقشی را که توابع پاسخ غیرخطی دوربین (CRFs)در تاریزدایی تصویر دارند، بررسی میکند. الف را ارائه می دهیم مطالعهجامع برای تجزیه و تحلیل اثرات CRF بر رفع تاری حرکت. به طور خاص، ما نشان می دهیم که چگونه CRF های غیرخطی میتوانند باعث ایجاد a شوندتاری تغییر ناپذیر فضایی به عنوان یک تاری متغیر از نظر مکانی رفتار کند. ما ثابت می کنیم که چنینغیرخطی می تواند باعث ایجاد خطاهای بزرگ در اطراف لبه ها شودبه طور مستقیم دکانولوشن را بر روی یک تصویر تار حرکتیبدون اصلاح CRF اعمال می کند. این خطاها حتی با یک نکته مشخص نیز اجتناب ناپذیر استتابع گسترش (PSF) و با پیشرفتهترین الگوریتم های دکانولوشن مبتنی بر منظم سازی. علاوه بر این، ما نشان می دهیم که چگونه CRF ها می تواننددر مورد۱دکانولوشن کور بر الگوریتم های تخمین PSF تاثیر منفی می گذارد. برای کمک به مقابله با این اثرات، دو روش را معرفی میکنیمبرای تخمین CRF مستقیما از یک یا چند تصویر تار هنگامی که PSF شناخته شده یا ناشناخته است. نتایج تجربی ما درتصاویر مصنوعی و واقعی تحلیل ما را تایید میکنند و استحکام و دقت رویکردهای ما را نشان میدهند.

Keywords:

توابع , پاسخ غیرخطی , دوربین (CRF) , متلب , تخمین.