استراتژی های رابطه مداری در بازار حسابرسی ایران: تحلیل کیفی و کمی
Publish place: Journal of Financial Accounting، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 33
This Paper With 35 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFAK-10-3_003
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1403
Abstract:
هدف: این مطالعه به بررسی استراتژی های رابطه مداری در بازار حسابرسی ایران می پردازد و اشکال مختلف استراتژی های مورداستفاده موسسات حسابرسی برای ایجاد و حفظ روابط با مشتریان را شناسایی می کند.روش: با استفاده از رویکردهای کمی و کیفی، مصاحبه های عمیق و نیمه ساختاریافته با شرکای حسابرسی انجام شد و پرسشنامه ای برای جمع آوری داده های کمی طراحی شد.یافته ها: یافته های کیفی نشان از ساختار روابط مطلوبیتطلبانه با رویکرد اجتماعی و روابط منفعتطلبانه با رویکرد اقتصادی و سیاسی در بازار حسابرسی ایران دارد. به علاوه، موسسات بزرگ و قدیمی نسبت به موسسات کوچک و جوان در برقراری ارتباط، متفاوت عمل می نمایند. رویکرد کمی شامل تحلیل عاملی بود که روایی و پایایی مدل معرفی شده را تائید کرد و آزمون داده ها نشان داد که تنها نیمی از راهبردهای رابطه مداری شناسایی شده در رویکرد کیفی به عنوان اشکال رایج رابطه مداری در بازار حسابرسی ایران تایید شدند.نتیجه گیری: نتایج این پژوهش نشان می دهد موسسات حسابرسی برای کاهش تهدیدات ناشی از مسائل اقتصادی، به گونه ای اجتناب ناپذیر، از رابطه مداری به عنوان راهبرد کسب وکار استفاده می نمایند.دانش افزائی: این پژوهش به عنوان یک تلاش اولیه، تصویری جامع و شفاف از استراتژی های رابطه مداری و طبقه بندی آن ها به اشکال مختلف و نیز رواج آن ها در بازار حسابرسی ایران ارائه می کند.
Keywords:
Authors
محمد مهدی کسائی
دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم، قم، ایران
فخرالدین محمدرضائی
استادیار، گروه حسابداری، دانشکده علوم مالی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
رضا غلامی جمکرانی
استادیار گروه حسابداری، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
امید فرجی
استادیار، گروه حسابداری، پردیس فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :