ارزیابی پتانسیل ژنوتیپ های مختلف گلرنگ تحت سطوح متفاوت نیتروژن و آهن درکرمان
Publish place: 11th Iranian Crop Science congress
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 501
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT11_0140
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392
Abstract:
گلرنگ با نام علمی (Carthamus Tinctorius L.)، گیاهی ویژه مناطق خشک که با توجه به پتانسیل بالای این گیاه به تحمل در برابر تنشهای محیطی مختلف نظیر خشکی و سرما و وجود تنشهای مختلف غیر زیستی در کرمان و از طرفی با توجه به نیاز کشور به واردات روغن، گلرنگ پتانسیل بالایی را برای کاشت در منظقه کرمان دارد. این پژوهش به منظور تعیین مناسب ترین ارقام گلرنگ در پاسخ به کودهای نیتروژن و آهن دار، در قالب طرح فاکتوریل اسپلیت پلات بر پایه بلوک کامل تصادفی در 3 تکرار در مزرعه تحقاتی دانشگاه شهید باهنر کرمان، انجام شد. سطوح فاکتوریل کود نیتروژن در آهن به عنوان کرت اصلی و ژنوتیپ ها در کرت های فرعی در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد ژنوتیپ ها در کرت های فرعی در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد ژنوتیپ ها از نظر عملکرد و سایر صفات اختلاف داشتند و ارقام اراک 2811 و IL-111 بالاترین مقادیر عملکرد را نشان دادند، از نظر عملکرد دانه، سطح دوم نیتروژن (150 کیلوگرم در هکتار) و سطح دوم آهن (2 در 1000) واجد بیشترین میزان عملکرد دانه و ژنوتیپ ها در سطح اول کود نیتروژن (50 کیلوگرم در هکتار نیتروژن) و سطح اول کود آهن (1 در 1000) کمترین میزان عملکرد دانه را نشان دادند. این در حالی است که ازنظر اجزای مختلف عملکردژنوتیپها اختلاف قابل ملاحظه ای داشتندو تحت شرایط ازمایش ژنوتپیهای مختلف واجدحداکثر مقدار برای اجزای مختلف گردید.
Authors
اشکان امیرخسروی
دانشجوی کارشناسی ارشد
قاسم محمدی نژاد
عضوهیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
عنایت الله توحیدی نژاد
عضوهیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
لیلا شافع
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :