مدل سازی جریان ساحلی با استفاده از جداکننده مثلثی شکل در نرم افزار FLOW ۳D
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 123
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JAMST-4-1_006
Index date: 9 June 2024
مدل سازی جریان ساحلی با استفاده از جداکننده مثلثی شکل در نرم افزار FLOW ۳D abstract
در این پژوهش مقدار ارتفاع آب در اطراف بافل جداکننده مرکزی مثلثی شکل مورد مطالعه قرار گرفت. هم چنین میزان استهلاک انرزی قبل و بعد از برخورد سیال با بافل جداکننده مرکزی مثلثی شکل بررسی گردید. در مدل سازی انجام شده زاویه و عرض بافل ثابت بوده و با تغییر میزان دبی، در دبی های مختلف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بررسی تاثیر عرض جداکننده مرکزی مثلثی شکل نشان داد که در یک دبی ثابت، با افزایش عرض جداکننده، ارتفاع آب در بالادست جداکننده، افزایش مییابد. به طوری که افزایش عرض جداکننده مثلثی شکل باعث انسداد بیشتر جریان عبوری از اطراف خود میشود. استهلاک انرژی در جداکننده مثلثی شکل با عرض ۴۱۵/۰ متر بیش تر از سایر مدلها با عرض های دیگر میباشد. علت این امر ناشی از انحراف بیشتر جریان به سمت کنارهها و دیواره کانال در اثر برخورد با جداکننده مثلثی می باشد. در نهایت نتایج بررسی تاثیر دبی جریان عبوری از جداکننده مرکزی مثلثی شکل نشان داد که تغییراتی محسوسی در روند کلی پروفیل سطح جریان در پاییندست جداکننده جریان دیده نمیشود. به طوری که با افزایش دبی، میزان ارتفاع آب در بالادست جداکننده افزایش مییابد. همچنین مشاهده شد که با افزایش دبی عبوری از کانال در عرض و زاویه دهانه جداکننده ثابت، میزان استهلاک انرژی کاهش پیدا میکند.
مدل سازی جریان ساحلی با استفاده از جداکننده مثلثی شکل در نرم افزار FLOW ۳D Keywords:
مدل سازی جریان ساحلی با استفاده از جداکننده مثلثی شکل در نرم افزار FLOW ۳D authors
نوراله صالحی
دانش آموخته کارشناسی ارشد،گروه عمران آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهرکرد، ایران
غلامرضا شمس قهفرخی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهرکرد
حامد رضا ظریف صنایعی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :