مطالعه عددی مخاطرات تشعشع آتش استخری در مخازن بزرگ مقیاس ذخیره مشتقات نفتی در حالت بدون باد
Publish place: FUEL AND COMBUSTION، Vol: 16، Issue: 1
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 118
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JFNC-16-1_006
Index date: 12 June 2024
مطالعه عددی مخاطرات تشعشع آتش استخری در مخازن بزرگ مقیاس ذخیره مشتقات نفتی در حالت بدون باد abstract
مطالعه اثر تشعشع در پدیده آتش استخری مخازن سوخت، با توجه به خسارت جانی و مالی وارده به نفرات و تاسیسات یک مجتمع پالایشگاهی، بسیار حائز اهمیت است. ازاین رو در مطالعه حاضر، میزان تشعشع حاصل از آتش استخری سه سوخت متداول بنزین، کروزن و نفت خام در سه مخزن بزرگ ذخیره سازی سوخت در قطرهای ۲۵، ۵۰ و ۷۵ متر و ارتفاع ثابت ۱۵ متر به صورت عددی مطالعه شد. در این مطالعه از نرم افزار FDS استفاده شد که بر پایه رویکرد تفاضل محدود بوده که به روش صریح حل می شود. همچنین به عنوان نوآوری میزان تشعشع در ارتفاع ۱/۵، ۳ و ۵ متر جهت بررسی میزان خطرات وارده بر انسان و آتش نشانان حاضر در ماشین آلات اطفای حریق و در ارتفاع ۱۰ متر جهت بررسی اثر تشعشع بر سایر مخازن مجاور، در فواصل افقی گوناگون مطالعه شد. نتایج اخذشده نشان می دهد زمانی که سوخت بنزین باشد، بیشترین خطر تشعشع در فاصله مابین جداره مخزن تا ۱/۷ قطر مخزن بوده و همچنین حداقل فاصله مجاز جهت قرارگیری در محدوده ایمن در فاصله ۲/۶قطر مخزن است که با افزایش ارتفاع از سطح زمین میزان تشعشع نیز افزایش می یابد. همچنین مشاهده شد که تشعشع دریافتی در فاصله یکسان از مخازن با قطر مشابه، با توجه به نوع سوخت متفاوت بوده که با نرخ آزادسازی حرارت ارتباط مستقیم دارد.
مطالعه عددی مخاطرات تشعشع آتش استخری در مخازن بزرگ مقیاس ذخیره مشتقات نفتی در حالت بدون باد Keywords:
مطالعه عددی مخاطرات تشعشع آتش استخری در مخازن بزرگ مقیاس ذخیره مشتقات نفتی در حالت بدون باد authors
قاسم حیدری نژاد
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس
محمدرضا افتخاری
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی مکانیک
محمد صفرزاده
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی مکانیک
محمد ضابطیان طرقی
تربیت مدرس مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
