تاثیر آموزش مبتنی بر هوش چندگانه گاردنر بر مهارت های خواندن و انگیزش تحصیلی کودکان نارسا خوان

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 23

نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PSHST-20-1_002

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1403

Abstract:

مهم ترین شاخص نارساخوانی، اختلال در مهارت های خواندن است که موجب کاهش انگیزه تحصیلی می­شود. این پژوهش به منظور تعیین اثربخشی آموزش مبتنی بر هوش چندگانه گاردنر بر مهارت های خواندن و انگیزش تحصیلی کودکان نارسا­خوان انجام شد. طرح پژوهش، شبه­تجربی از نوع پیش­آزمون، پس­آزمون با گروه کنترل بود. جامعه آماری تمامی کودکان ۷ تا ۱۱ساله  نارساخوان شهر رشت بودند که در سال ۱۴۰۲  به مراکز اختلالات یادگیری مراجعه کردند. نمونه ۳۰ کودک نارساخوان که با روش در­دسترس انتخاب و به طور تصادفی در گروه های آزمایش  و کنترل جایدهی شدند. گروه آزمایش برنامه­آموزش مبتنی بر هوش چندگانه گاردنر را طی ۱۲ جلسه ۴۵ دقیقه­ای دریافت کردند. در طی این مدت گروه ­کنترل فقط ابزار­ها را در مرحله پیش و پس­آزمون تکمیل ­کردند. ابزار مورداستفاده شامل  آزمون رسمی خواندن و نارساخوانی نما، مقیاس سنجش و برآورد هوش های چندگانه عابدی، و مقیاس انگیزش پیشرفت هرمنس بود. داده ها با استفاده از آزمون تحلیل کواریانس تحلیل شد؛ نتایج نشان داد آموزش مبتنی بر هوش چندگانه گاردنر به عنوان زبان یادگیری، باتکیه بر توانایی های هوشی، در ارتقای مهارت های خواندن و انگیزش ­تحصیلی کودکان نارساخوان نقش معناداری داشت؛ بنابراین استفاده از ­آموزش مبتنی بر هوش چندگانه گاردنر پیشنهاد می شود.

Keywords:

آموزش مبتنی بر هوش چندگانه گاردنر , انگیزش تحصیلی , مهارت های خواندن , نارساخوانی

Authors

مهدیه حسین زاده

دانشجو ی ارشد روانشناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

عباسعلی حسین خانزاده فیروزجاه

دانشیار گروه روانشناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

عباس ابوالقاسمی

استاد، گروه روان شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :