نقش متغیرهای پذیرشی در موفقیت تحصیلی دانشجویان دوره کارشناسی و کارشناسی ارشد
Publish place: Journal of Educational Planning Studies، Vol: 5، Issue: 9
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 64
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPSJ-5-9_004
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1403
Abstract:
هدف مطالعه حاضر، بررسی نقش متغیرهای پذیرشی در موفقیت تحصیلی دانشجویان دوره کارشناسی و کارشناسی ارشد و تدوین آنها در قالب مدل پیشبینی بوده و طرح مطالعه از نوع همبستگی بوده است. جامعه آماری شامل، کلیه پذیرفته شدگان در دورههای کارشناسی و کارشناسی ارشد مرکز آموزش الکترونیکی دانشگاه علم و صنعت ایران بود که تا پایان نیمسال دوم سال تحصیلی ۹۲-۱۳۹۱حداقل، یک نیمسال، نمرات ثبت شده داشتهاند. معدل کل واحدهای اخذ شده در مقطع تحصیلی فعلی به عنوان متغیر وابسته، در نظر گرفته شد. تحلیل دادهها با مدل رگرسیون خطی و به شیوه گام به گام به اجرا درآمد. نتایج تحلیلها حاکی از آن است که شاخصهای پذیرشی بهتنهائی از توان نسبتا پائینی برای پیشبینی موفقیت تحصیلی در دورههای آموزش الکترونیکی برخوردارند. لذا نمیتوان سیاستگذاریهای آموزشی در این دورهها را صرفا برمبنای مولفههای پذیرشی بنا نهاد. با اینحال، در صورتیکه اطلاعات در اختیار یا قابل حصول مدیریت دانشگاه، محدود به اطلاعات پذیرشی باشد، میتوان گفت: در مقطع کارشناسی، بومی بودن، معدل دیپلم و پذیرش از طریق آزمون اختصاصی و در مقطع ارشد، رشته تحصیلی مقطع کارشناسی(مهندسی)، پذیرش از طریق آزمون اختصاصی(با وزن منفی)، معدل کل مقطع کارشناسی، نوع دانشگاه محل تحصیل مقطع کارشناسی(دولتی) و رشته تحصیلی مقطع کارشناسی(علوم پایه)، به ترتیب، به عنوان موثرترین پیشبینیکنندههای موفقیت تحصیلی، قابل معرفیاند. درمجموع فرض بر این است که نتایج این مطالعه میتواند برای دانشگاه مورد مطالعه و سایر دانشگاههای مشابه در امر برنامهریزی آموزشی برای توسعه دورههای آموزش الکترونیکی مورد بهرهبرداری قرار گیرند.
Keywords:
Authors
علی اکبر امین بیدختی
دانشیار گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه سمنان
محمد فتحیان بروجنی
استاد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد نامنی
دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :