مدلسازی مبتنی بر یادگیری چند جانبه هوش مصنوعی و استحکام امنیت سایبری

با توجه به وابستگی فناوری دیجیتال به، امنیت سایبری به عنوان یک حوزه تحقیقاتی برجسته تر ظاهر شده ،که معمولا برامنیت دستگاه ها، شبکه ها،سیستم ها، داده ها و سایر منابع از حملات سایبری مختلف، تهدیدات، خطرات، آسیب ها تمرکز میکند. هوش مصنوعی (AI) که از آن به عنوان فناوری حیاتی نیز یاد می شود، می تواند کلید برخورد با این مسائل سایبری باشد. با این حال،ماهیت پویا و پیچیدگی موقعیتهای دنیای واقعی از منابع مختلف سایبری،امروزه ساخت یک مدل امنیتی موثر مبتنی بر هوش مصنوعی را چالش برانگیز کرده است. علاوه براین، دفاع قوی در برابر حملات خصمانه یک سوال باز درمنطقه است. به طور کلی در این مقاله، یک دیدگاه جامع درمورد "هوش امنیت سایبری و استحکام" ارائه می دهیم، با تاکید بر مدل سازی مبتنی بر هوشمصنوعی و یادگیری خصمانه که منجر به پرداختن به مسائل مختلف در زمینه های مختلف برنامه های سایبری مانند شناسایی بدافزار یا نفوذ، شود.

Keywords:

حملات خصمانه , هوش مصنوعی , تجزیه و تحلیل داده های سایبری , امنیت سایبری , یادگیری ماشین