پایش تغییرات پوشش زمین در شمال غرب ایران با استفاده از روش انتقال نمونه های آموزشی

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 14

This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-16-1_008

تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403

Abstract:

سابقه و هدف: نقشه پوشش زمین یکی از پارامترهای اساسی در تحلیل های جغرافیایی و برنامه ریزی های مکانی محسوب می شود. به طور کلی، تصویر ماهواره ای، الگوریتم طبقه بندی و نمونه آموزشی سه پارامتر اصلی در تهیه نقشه های پوشش زمین به شمار می روند و مهم ترین نقش را درزمینه صحت، هزینه و منابع محاسباتی مورد نیاز برای تهیه این نقشه ها ایفا می کنند. کیفیت نمونه آموزشی تاثیر شایان توجهی در صحت نتایج طبقه بندی دارد. بر این اساس، هدف اصلی این پژوهش تهیه نمونه های آموزشی معتبر، با استفاده از روش انتقال نمونه های آموزشی برای پایش تغییرات پوشش زمین در شمال غرب ایران، بین سال های ۲۰۰۲ تا ۲۰۲۲ است. مواد و روش ها: منطقه مورد مطالعه، با مساحتی بالغ بر ۷۶۵۳ کیلومترمربع، در شمال غرب ایران واقع شده است. ازلحاظ جغرافیایی، این محدوده در مختصات ۳۵ ۵۹ °۴۴ تا ۲۵ ۰۱ °۴۶ طول شرقی و ۴۶ ۰۲ °۳۸ تا ۴۷ ۴۸ °۳۸ عرض شمالی قرار دارد. داده های مورد استفاده در این پژوهش شامل تصاویر ماهواره ای و داده های مرجع زمینی است و تصاویر به کاررفته در این پژوهش شامل تصاویر ماهواره ای سری لندست می شود. روش پژوهش پنج مرحله کلی را دربرمی گیرد. در مرحله اول، تصاویر ماهواره ای لندست از سایت سازمان زمین شناسی امریکا دریافت و مراحل پیش پردازش تصاویر (تصحیح رادیومتریک و هندسی) روی آنها انجام شد. در مرحله دوم، با استفاده از تصاویر دارای قدرت تفکیک مکانی بالا (تصاویر سامانه Google Earth) و برداشت زمینی، نمونه های آموزشی مورد نظر تهیه شدند. مرحله سوم شامل انتقال نمونه های آموزشی است. برای این کار، در ابتدا، با استفاده از دو پارامتر فاصله اقلیدسی (ED) و فاصله زاویه طیفی (SAD)، شباهت طیفی نمونه های آموزشی در سال های مرجع و هدف بررسی شد. در ادامه، با تعیین آستانه مورد نظر، نمونه های آموزشی انتقال یافته از نمونه های انتقال نیافته تفکیک شدند. در انتهای مرحله سوم، صحت نمونه های آموزشی انتقال یافته ارزیابی شد؛ بدین منظور داده های مرجع تهیه شده از سامانه Google Earth به کار رفت. در مرحله چهارم، با استفاده از نمونه های آموزشی انتقال یافته، تصاویر ماهواره ای در سال های گوناگون طبقه بندی شد و درنهایت در مرحله پنجم، با به کارگیری شاخص های حاصل از ماتریس خطا، صحت تصاویر طبقه بندی شده ارزیابی شد. نتایج و بحث: نتایج به دست آمده نشان داد آستانه ۹/۰ تا ۱/۱ مناسب ترین آستانه برای تفکیک نمونه های آموزشی انتقال یافته از نمونه های آموزشی انتقال نیافته در سال های گوناگون است. بر این اساس، می توان گفت بین صحت و درصد نمونه های آموزشی انتقال یافته رابطه ای معکوس وجود دارد و با افزایش درصد نمونه های آموزشی انتقال یافته، از صحت آنها کاسته می شود. بررسی صحت نمونه های آموزشی انتقال یافته، براساس هریک از پارامترها (فاصله زاویه طیفی و فاصله اقلیدسی)، نشان داد صحت نمونه های آموزشی انتقال یافته براساس پارامتر فاصله زاویه طیفی بیشتر از نمونه های آموزشی انتقال یافته براساس پارامتر فاصله اقلیدسی است. همچنین استفاده از نمونه های انتقال یافته، براساس هر دو پارامتر، باعث افزایش ۴۵/۱۰درصدی صحت درمقایسه با حالتی شده است که از پارامتر فاصله اقلیدسی برای انتقال نمونه های آموزشی استفاده شده و نیز افزایش ۵درصدی صحت را درقیاس با وضعیتی دربرداشته که از پارامتر فاصله زاویه طیفی برای انتقال نمونه های آموزشی استفاده شده است. بررسی درصد انتقال نمونه های آموزشی در کلاس های کاربری گوناگون نشان داد، به طور میانگین، ۶/۸۰٪ از نمونه های آموزشی کلاس آب، ۴/۷۵٪ از نمونه های آموزشی کلاس اراضی بایر، ۲/۷۱٪ نمونه های آموزشی کلاس اراضی انسان ساخت، ۶/۶۴٪ نمونه های آموزشی کلاس مرتع، ۲/۶۰٪ از نمونه های آموزشی کلاس اراضی زراعی و ۴/۵۴٪ نمونه های آموزشی کلاس تالاب از سال مرجع (۱۴۰۱) به هریک از سال های هدف (۱۳۸۱، ۱۳۸۷، ۱۳۹۲ و ۱۳۹۶) انتقال پیدا کرده اند. همچنین ارزیابی صحت نمونه های آموزشی انتقال یافته در کلاس های کاربری گوناگون نشان داد کلاس های آب، اراضی انسان ساخت، اراضی بایر، مرتع، اراضی زراعی و تالاب، به ترتیب، بیشترین صحت را در نمونه های آموزشی انتقال یافته دارا بودند. بررسی تغییرات پوشش زمین بین سال های ۱۳۸۱ تا ۱۴۰۱ نشان داد روند تغییرات مساحت کلاس های اراضی بایر، آب و تالاب از سال ۱۳۸۱ تا ۱۴۰۱ کاهشی و روند تغییرات مساحت اراضی انسان ساخت، در این بازه زمانی، افزایشی بوده است؛ همچنین کلاس های مرتع و اراضی زراعی، در این بازه زمانی، دارای روند تغییرات ثابت نبوده و روند تغییرات آنها در سال های گوناگون، متفاوت بوده است. اما درحالت کلی، مساحت این دو کلاس طی سال ۱۴۰۱، درقیاس با سال ۱۳۸۱ افزایش یافته است. نتیجه گیری: پیشنهاد می شود در مطالعات آتی، از سایر تصاویر ماهواره ای (ازجمله تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲) نیز به منظور انتقال نمونه های آموزشی استفاده شود تا تاثیر باندهای طیفی و تصاویر ماهواره ای گوناگون، در انتقال نمونه های آموزشی، ارزیابی شود. همچنین بررسی اثربخشی روش انتقال نمونه های آموزشی در انتقال نمونه های آموزشی سایر پوشش های زمینی می تواند درزمره موضوعات پژوهشی در مطالعات بعدی قرار گیرد. منطقه مورد مطالعه با مساحتی بالغ بر ۷۶۵۳ کیلومترمربع در شمال غرب ایران واقع شده است. از لحاظ جغرافیایی محدوده مورد نظر در مختصات ´´۳۵ ´۵۹ °۴۴ تا ´´۲۵ ´۰۱ °۴۶ طول شرقی و ´´۴۶ ´۰۲ °۳۸ تا ´´۴۷ ´۴۸ °۳۸ عرض شمالی واقع شده است. داده های مورد استفاده در این پژوهش شامل تصاویر ماهواره ای و داده های مرجع زمینی می باشد. تصاویر مورد استفاده در این پژوهش شامل تصاویر ماهواره ای سری لندست می باشد.روش انجام پژوهش شامل پنج مرحله کلی می باشد. در مرحله اول تصاویر ماهواره ای لندست ۵ و ۸ از سایت سازمان زمین شاسی آمریکا اخذ شده و مراحل پیش پردازش تصاویر (تصحیح رادیومتریک و هندسی) بر روی آن ها انجام شد. در مرحله دوم با استفاده از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا (تصاویر سامانه Google Earth) و برداشت زمینی، نمونه های آموزشی مورد نظر تهیه شدند. مرحله سوم شامل انتقال نمونه های آموزشی می باشد. برای این کار در ابتدا بررسی شباهت طیفی نمونه های آموزشی در سال های مرجع و هدف با استفاده از دو پارامتر فاصله اقلیدسی و فاصله زاویه طیفی انجام شد. در ادامه با تعیین آستانه مورد نظر، نمونه های آموزشی انتقال یافته از نمونه های انتقال نیافته تفکیک شدند. در انتهای مرحله سوم، ارزیابی صحت نمونه های آموزشی انتقال یافته انجام شد، برای این کار از داده های مرجع تهیه شده از سامانه Google Earth استفاده شد. در مرحله چهارم با استفاده از نمونه های آموزشی انتقال یافته، طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در سال های مختلف انجام شد و در نهایت در مرحله پنجم با استفاده از شاخص های حاصل از ماتریس خطا، ارزیابی صحت تصاویر طبقه بندی شده انجام شد.نتایج به دست آمده نشان داد، آستانه ۰/۹ تا ۱/۱ (اختلاف انحراف معیار از میانگین) مناسب ترین آستانه برای تفکیک نمونه های آموزشی انتقال یافته از نمونه های آموزشی انتقال نیافته در سال های مختلف می باشد. بر این اساس می توان گفت یک رابطه معکوس بین صحت نمونه های آموزشی انتقال یافته و درصد نمونه های آموزشی انتقال یافته وجود دارد و با افزایش درصد نمونه های آموزشی انتقال یافته از صحت آن ها کاسته می شود.بررسی صحت نمونه های آموزشی انتقال یافته بر اساس هر یک از پارامترها (فاصله زاویه طیفی و فاصله اقلیدسی) نشان داد نمونه های آموزشی انتقال یافته بر اساس پارامتر فاصله زاویه طیفی از صحت بیشتری نسبت به نمونه های آموزشی انتقال یافته بر اساس پارامتر فاصله اقلیدسی برخوردار می باشند. همچنین استفاده از نمونه های انتقال یافته بر اساس هر دو پارامتر باعث افزایش ۱۰/۴۵ درصدی صحت نسبت به حالتی شده است که از پارامتر فاصله اقلیدسی برای انتقال نمونه های آموزشی استفاده شده است و افزایش ۵ درصدی صحت نسبت به حالتی شده است که از پارامتر فاصله زاویه طیفی برای انتقال نمونه های آموزشی استفاده شده است.بررسی درصد انتقال نمونه های آموزشی در کلاس های کاربری مختلف نشان داد به طور میانگین ۸۰/۶ درصد از نمونه های آموزشی کلاس آب، ۷۵/۴ درصد از نمونه های آموزشی کلاس اراضی بایر، ۷۱/۲ درصد از نمونه های آموزشی کلاس اراضی انسان ساخت، ۶۴/۶ درصد از نمونه های آموزشی کلاس مرتع، ۶۰/۲ درصد از نمونه های آموزشی کلاس اراضی زراعی و ۵۴/۴ درصد از نمونه های آموزشی کلاس تالاب از سال مرجع (۱۴۰۱) به هر یک از سال های هدف (۱۳۸۱، ۱۳۸۷، ۱۳۹۲ و ۱۳۹۶) انتقال پیدا کرده اند. همچنین ارزیابی صحت نمونه های آموزشی انتقال یافته در کلاس های کاربری مختلف نشان داد کلاس های آب، اراضی انسان ساخت، اراضی بایر، مرتع، اراضی زراعی و تالاب، به ترتیب از بیشترین صحت در نمونه های آموزشی انتقال یافته برخوردار بودند.طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از تصاویر لندست بین سال های ۱۳۸۱ تا ۱۴۰۱ انجام شد. بر این اساس، پوشش های سطحی زمین در شش کلاس کاربری مختلف طبقه بندی شد. نتایج ارزیابی صحت طبقه بندی نشان داد صحت کلی تصاویر طبقه بندی شده در سال های ۱۴۰۱، ۱۳۹۶، ۱۳۹۲، ۱۳۸۷ و ۱۳۸۱ به ترتیب ۹۴/۹۵، ۹۱/۹۳، ۹۰/۷۴، ۸۹/۴۵ و ۸۸/۹۴ درصد است. بررسی صحت طبقه بندی کلاس های کاربری مختلف بر اساس دو پارامتر صحت تولیدکننده و صحت کاربر نشان داد، کلاس آب از بیشترین صحت تولید کننده و کاربر در میان کلاس های مختلف برخوردار است، به طوری که صحت تولیدکننده و کاربر آن در تصویر طبقه بندی شده سال ۱۴۰۱ به ترتیب ۹۸/۲ و ۹۹/۳۴ درصد می باشد. از طرفی کمترین صحت تولیدکننده و کاربر در کلاس تالاب به دست آمد؛ به طوری که، صحت تولیدکننده و کاربر آن در تصویر طبقه بندی شده سال ۱۴۰۱ به ترتیب ۹۰/۱ و ۹۱/۲۵ درصد است.بررسی تغییرات پوشش زمین بین سال های ۱۳۸۱ تا ۱۴۰۱ نشان داد، روند تغییرات مساحت کلاس های اراضی بایر، آب و تالاب از سال ۱۳۸۱ تا ۱۴۰۱ کاهشی و روند تغییرات مساحت اراضی انسان ساخت در این بازه زمانی افزایشی بوده است، همچنین کلاس های مرتع و اراضی زراعی دارای روند تغییرات ثابت در این بازه زمانی نبوده و روند تغییرات آن ها در سال های مختلف متفاوت بوده است. اما در حالت کلی مساحت این دو کلاس در سال ۱۴۰۱ نسبت به سال ۱۳۸۱ افزایش یافته است. بررسی تغییرات مساحت اراضی انسان ساخت در این بازه زمانی نشان دهنده افزایش محسوس مساحت این کلاس کاربری می باشد؛ به طوری که مساحت آن از ۲۰/۳۸ کیلومتر مربع در سال ۱۳۸۱ به ۱۲۳/۹۸ کیلومتر مربع در سال ۱۴۰۱ افزایش یافته است.پیشنهاد می شود در مطالعات آتی از سایر تصاویر ماهواره ای (از جمله تصاویر ماهواره ای سنتینل-۲) نیز به منظور انتقال نمونه های آموزشی استفاده شود تا تاثیر باندهای طیفی و تصاویر ماهواره ای مختلف در انتقال نمونه های آموزشی مورد ارزیابی قرار گیرد. همچنین بررسی اثربخشی روش انتقال نمونه های آموزشی در انتقال نمونه های آموزشی سایر پوشش های زمینی می تواند از جمله موضوعات پژوهشی در مطالعات بعدی محسوب شود.

Authors

میثم محرمی

دانشجوی دکتری گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

سارا عطارچی

دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

ریچارد گلاگوئن

مدیر بخش فناوری اکتشاف، مرکز هلم هولتز درسدن روسندورف، موسسه فناوری منابع هلم هولتز فرایبرگ، فرایبرگ، آلمان

سید کاظم علوی پناه

استاد گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Arabacı, D. & Kuşçu Şimşek, Ç., ۲۰۲۳, Prediction of Climatic ...
  • Breiman, L., ۲۰۰۱, Random Forests, Machine Learning, ۴۵, PP. ۵-۳۲, ...
  • Calderón-Loor, M., Hadjikakou, M. & Bryan, B.A., ۲۰۲۱, High-Resolution wall-to-Wall ...
  • Chaaban, F., El Khattabi, J. & Darwishe, H., ۲۰۲۲, Accuracy ...
  • Chen, Q., Zhong, C., Jing, C., Li, Y., Cao, B. ...
  • Congalton, R.G., Gu, J., Yadav, K., Thenkabail, P. & Ozdogan, ...
  • Ebrahimy, H., Mirbagheri, B., Matkan, A.A. & Azadbakht, M., ۲۰۲۱, ...
  • Feizizadeh, B., Lakes, T., Omarzadeh, D., Sharifi, A., Blaschke, T. ...
  • Fonji, S.F. & Taff, G.N., ۲۰۱۴, Using Satellite Data to ...
  • Friedl, M.A., Sulla-Menashe, D., Tan, B., Schneider, A., Ramankutty, N., ...
  • Fritz, S., See, L., Perger, C., McCallum, I., Schill, C., ...
  • Ghorbanian, A., Kakooei, M., Amani, M., Mahdavi, S., Mohammadzadeh, A. ...
  • Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D. ...
  • Huang, H., Wang, J., Liu, C., Liang, L., Li, C. ...
  • Li, C., Ma, Z., Wang, L., Yu, W., Tan, D., ...
  • Li, J., Wang, J., Zhang, J., Liu, C., He, S. ...
  • Lu, D., Mausel, P., Brondizio, E. & Moran, E., ۲۰۰۴, ...
  • Murray, N.J., Worthington, T.A., Bunting, P., Duce, S., Hagger, V., ...
  • Naboureh, A., Li, A., Ebrahimy, H., Bian, J., Azadbakht, M., ...
  • Nedd, R., Light, K., Owens, M., James, N., Johnson, E. ...
  • Nian, Y., He, Z., Zhang, W. & Chen, L., ۲۰۲۳, ...
  • Olofsson, P., Foody, G.M., Herold, M., Stehman, S.V., Woodcock, C.E. ...
  • Padial-Iglesias, M., Serra, P., Ninyerola, M. & Pons, X., ۲۰۲۱, ...
  • Patra, S., Ghosh, S. & Ghosh, A., ۲۰۱۱, Histogram Thresholding ...
  • Phan, D.C., Trung, T.H., Truong, V.T., Sasagawa, T., Vu, T.P.T., ...
  • Radoux, J., Lamarche, C., Van Bogaert, E., Bontemps, S., Brockmann, ...
  • Rodriguez-Galiano, V.F., Ghimire, B., Rogan, J., Chica-Olmo, M. & Rigol-Sanchez, ...
  • Rujoiu-Mare, M.R. & Mihai, B.A., ۲۰۱۶, Mapping Land Cover Using ...
  • Som-ard, J., Immitzer, M., Vuolo, F., Ninsawat, S. & Atzberger, ...
  • Steinhausen, M.J., Wagner, P.D., Narasimhan, B. & Waske, B., ۲۰۱۸, ...
  • Strahler, A.H., Boschetti, L., Foody, G.M., Friedl, M.A., Hansen, M.C., ...
  • Varga, K., Szabó, S., Szabó, G., Dévai, G. & Tóthmérész, ...
  • Wang, H., Liu, Y., Wang, Y., Yao, Y. & Wang, ...
  • Yan, X. & Niu, Z., ۲۰۲۱, Reliability Evaluation and Migration ...
  • Yan, X., Li, J., Smith, A.R., Yang, D., Ma, T. ...
  • Yang, C. & Everitt, J.H., ۲۰۱۲, Using Spectral Distance, Spectral ...
  • Yu, L., Du, Z., Dong, R., Zheng, J., Tu, Y., ...
  • Zhu, Z., ۲۰۱۷, Change Detection Using Landsat Time Series: A ...
  • Zhu, Q., Wang, Y., Liu, J., Li, X., Pan, H. ...
  • نمایش کامل مراجع