بهینه سازی شرایط الکترولس در ایجاد رسوب Ni-P-BN(h) روی فولاد CK45 با بکارگیری مدل سازی شبکه های عصبی

پوشش های الکترولس ابتدا با هدف ایجاد پوششهای یکنواخت ، مقاوم به سایش و خوردگی توسعه یافتند. در این میان پوشش کامپوزیتی خود کاتالیتیک Ni-P-BN(h) ضریب اصطکاک کمتری را نسبت پوشش های متداول Ni-P از خود نشان میدهند که حاکی از آن است که هم رسوب شدن ذرات در زمینه Ni-P به طور موثری اصطکاک را کاهش میدهد و ذرات نرم BN(h) به عنوان روان کننده به طور موفقیت آمیزی عمل می کنند، لذا در این مقاله، یک شبکه عصبی به منظور بررسی سختی پوشش آلیاژی Ni-P-BN(h) بر سطح فولاد CK45 توسعه داده شده است. در مدل ارئه شده از درصد BN(h)، اسیدیته ی الکترولیت، مدت زمان پوشش دهی و دما به عنوان ورودی شبکه استفاده شده است و خروجی شبکه سختی پوشش حاصل شده بر سطح فولاد می باشد. مقایسه ی مقادیر ازمایشگاهی و مقادیر پیش بینی شده از شبکه ی عصبی حاکی از مناسب بودن شبکه ی آماده شده و الگوریتم آموزش شبکه بوده است. بر اساس مقادیر پیش بینی شده از شبکه ی عصبی، می توان نتیجه گرفت که در حالت کلی افزایش دمای پوشش دهی عامل برای افزایش سختی پوشش حاصل شده می باشد، حال آنکه با زیاد شدن مدت زمان پوشش دهی از میزان سختی پوشش کم خواهد گردید. همچنین، با افزایش pH و غلظت BN(h) سختی پوشش افزایش می یابد.

Keywords:

شبکه عصبی , الکترولس Ni-P , نیترید بور هگزاگونال BN(h)