طراحی سیستم تشخیص نفوذ بر پایه تحلیل و آشکارسازی حملات سایبری وکاهش آن به ولتاژ پیوند DC ریز شبکه DC با استفاده از فناوری های نوین

ادغام روز افزون کنترل دیجیتال و سیستم های ارتباطی در ریزشبکه های DC، آسیب پذیری رادر برابر تهدیدات سایبری ، از جمله حملات بالقوه به تنظیم ولتاژلینک DC، افزایش داده است . پژوهش حاضر به بررسی حملات سایبری که ولتاژ لینک DC را در شبکه های DC کوچک هدف قرار می دهند ، با تاکید خاص بر استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) به عنوان ابزاری قوی برای تشخیص حمله و کاهش نفوذ حملات متمرکز است . با تجزیه و تحلیل الگوهای تغیرات ولتاژ پیوند DC در پاسخ به حملات مختلف ، هدف این تحقیق افزایش اقدامات امنیتی متناسب با نیاز های خاص شبکه های DCاست . استفاده از MLP به عنوان یک شبکه عصبی عمیق ، با توجه به ظرفیت آن برای مدل سازی موثر الگو های پیچیده ، و درنتیجه بهبود تشخیص حملات سایبری با فناوری بلاک چین وهوش مصنوعی ، قابل توجه است .این امر براهمیت اقدامات پیشگیرانه امنیت سایبری در حفاظت از زیرساخت های حیاتی در برابر دسترسی و دستکاری غیرمجاز تاکید می کند.

Keywords:

حمله سایبری , ریزشبکه DC , ولتاژ لینک DC , هوش مصنوعی وشبکه عصبی MLP , حفاظت ازشبکه , فناوری بلاک چین