طراحی کنترل کننده ی پشتیبان مبتنی بر داده کاوی یادگیری گروهی برایسیستم توربین بادی متصل بهDFIG

این مقاله یک کنترل کننده ی پشتیبان مبتنی بر داده کاوی از نوع یادگیری گروهی برای سیستم توربین بادی متصل به ژنراتور القایی دو سو تغذیه به منظور تحقق قابلیت عملکرد عبور از ولتاژ پایین در مواجهه با خطاهای افت ولتاژ شدید شبکه را ارائه می کند. اینافزونه ی پشتیبان، به یک کنترل کنندهی حلقه بسته ی کلاسیک مبتنی بر صفرهای دینامیکی داخلی سیستم اضافه می شود تا به سرعت آموزش ببیند و در مواقع حساس که کنترل کننده ی اصلی به هر دلیلی از جمله خرابی سنسورهای اندازه گیری یا مشکلات ناشی از حملا سایبری از کار می افتد، بتواند جایگزین آن در سیستم کنترلی گردد. علاوه بر سادگی این کنترل کننده ی پشتیبان در مقایسه با کنترل کننده های کلاسیک ارائه شده، همچنین از انعطاف پذیری بالایی برای مقابله با خطاهای مختلف ولتاژ شبکه ی قادر برخوردار است، حتی خطاهای کاملا تصادفی که قبلا هیچگونه آموزشی برای مواجهه با آن ندیده است. نتایج شبیه سازی ارائه شده، عملکرد مناسب کنترل کننده ی پیشنهادی را تحت خطای افت ولتاژ استاندارد درخواستی در دو شبکه ی ملی برق را نشان می دهد