ارزیابی آسیب پذیری مناطق ساحلی نسبت به افزایش سطح آب دریا تحت تاثیر سناریوهای تغییر اقلیم (مطالعه موردی: منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس)
Publish place: Journal of Climate Change Research، Vol: 5، Issue: 18
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 25
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CCR-5-18_004
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1403
Abstract:
مناطق ساحلی مهمترین و حساسترین مناطق به اثرات ناشی از تغییر اقلیم بویژه افزایش سطح آب دریا میباشند که پیامدهای وخیم و آسیبهای ناشی از آن را با درجه اطمینان بالاتری تجربه میکنند. هدف از این تحقیق ارزیابی آسیبپذیری مناطق ساحلی واقع در محدوده منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس (عسلویه و کنگان) نسبت به افزایش سطح آب خلیج فارس است. دادههای مورد استفاده در این تحقیق شامل دادههای جزر و مدی ایستگاه های کنگان، بوشهر و امام حسن، مدل رقومی ارتفاعی، دادههای ارتفاعی و تصاویر ماهوارهای سنتینل ۲ به منظور ساخت ترکیب رنگی حقیقی با اندازه تفکیک مکانی ۱۰ متر میباشد. نقشه آب گرفتگی منطقه مورد مطالعه در صورت افزایش نیم، یک و دو متری سطح آب دریا تهیه شد. نتایج نشان داد که بیشترین آسیب پذیری افزایش سطح آب دریا مرتبط با مجتمع های پتروشیمی نزدیک به ساحل میباشد. منطقه پارس جنوبی یک در نواحی رویش جنگلهای مانگرو و صنایع پایین دستی در معرض بیشترین آسیبپپذیری قرار دارد بهطوریکه حتی با نیم متر افزایش سطح آب دریا اراضی قابل توجهی به زیرآب خواهد رفت. عدم توجه به خطر بالا آمدن سطح آب دریا میتواند در آینده خسارت اقتصادی هنگفتی را به شرکتهای پتروشیمی و صنایع مرتبط همچنین به اکوسیستمهای حساس و شکننده ساحلی وارد سازد. بنابراین استراتژی مدیریتی منطقهای برای کاهش این آسیبپپذیری امری ضروری است. یکی از راههای مقابله با این آسیبپپذیری، ساخت تپه های رگهای و استفاده از موج شکنهای معلق در زیر آب به همراه گرونهای T شکل در سواحل تحت خطر آب گرفتگی است.
Keywords:
Authors
هانا اعتمادی
گروه محیط زیست، پژوهشکده خلیج فارس، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
اسماعیل عباسی
گروه محیط زیست، پژوهشکده خلیج فارس، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :