ارزیابی پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل های عامل چندگانه تاثیرگذار و فازی - مطالعه موردی: بخشی از حوضه آبخیز کبار- فردو واقع در استان قم

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 25

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-33-129_006

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1403

Abstract:

در سال های اخیر، رشد جمعیت، افزایش سطح اراضی فاریاب و توسعه اقتصادی، موجب افزایش تقاضا برای آب های زیرزمینی در سراسر جهان شده است. در نتیجه، شناسایی مناطق بالقوه ی دارای آب زیرزمینی و تعیین مناطق تغذیه آن با استفاده از فناوری های دقیق به منظور کاهش افت و همچنین برنامه ریزی و نظارت بر سیستم منابع آب زیرزمینی ضروری است. در این تحقیق هدف آن است که روش های  عامل چند گانه تاثیرگذار و فازی برای تعیین پتانسیل آب زیرزمینی در بخشی از حوضه آبخیز کبار- فردو واقع در استان قم مورد مقایسه قرار گیرد. به این منظور، شش عامل شیب، بارندگی سالانه، فاصله از رودخانه، زمین شناسی، خاکشناسی و کاربری اراضی مد نظر قرار گرفتند و روش های فازی و عامل چندگانه تاثیر گذار (MIF) با استفاده از آنها اجرا شده است. در روش عامل چندگانه تاثیر گذار عامل فاصله از آبراهه دارای کم ترین وزن (۸.۳۳%) و عامل زمین شناسی دارای بیش ترین وزن است (۲۵%) و عوامل بارش، شیب، خاک شناسی، کاربری اراضی به ترتیب دارای وزن های ۲۰.۸۳ %، ۱۶.۶۷% ، ۱۶.۶۷% و ۱۲.۵% هستند. سپس نقشه پتانسیل آب زیرزمینی از طریق هم پوشانی در ArcGIS تهیه شده و منطقه مورد مطالعه به چهار طبقه پتانسیل خیلی کم، کم، متوسط و زیاد طبقه بندی شده است که به ترتیب ۵.۱۶، ۱۹.۶۹ ، ۳۲.۰۶ و ۴۳.۰۹ درصد از مساحت منطقه را شامل می شود. در روش فازی نیز لایه های موضوعی بر اساس تابع خطی به فازی تبدیل شده و هم پوشانی لایه ها با استفاده از تابع گاما صورت پذیرفته که در نقشه نهایی طبقات خیلی کم، کم، متوسط و زیاد ۲۵.۶۱، ۱۸.۰۲، ۴۱.۴۰ و۱۴.۹۷ درصد از منطقه را در برمی گیرند. به منظور ارزیابی مدل ها، از آمار نقاط مشاهداتی استفاده و در نهایت صحت مدل های عامل چندگانه تاثیرگذار و فازی به ترتیب ۷۱.۴۲ و ۷۸.۵۷ درصد محاسبه شده که به نظر می رسد مقادیر قابل قبولی هستند. نتایج این تحقیق می تواند برای اجرای طرح های تغذیه مصنوعی در راستای مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی منطقه مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

عامل چندگانه تاثیرگذار (MIF) , فازی , پهنه بندی , آب زیرزمینی , اقلیم خشک و نیمه خشک

Authors

الهام فروتن

استادیار، گروه کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اداره منابع طبیعی و آبخیزداری استان قم . ۱۳۸۹. گزارش ...
  • بهرامی، فروتن؛ حسینعلی، الهام،۱۳۹۷. روش ها و فناوری های اندازه ...
  • پوراکبری، کلانتری، مصلح، عقدکی؛ سجاد، نصرالله، آرش، یاسر،۱۳۹۹. پتانسیل یابی ...
  • تراپی پوده، یونسی، یوسفی، ارشیا، یاراحمدی؛ حسن، حجت الله، حسین، ...
  • جعفرزاده، ویس کرمی؛ مریم، ایرج،۱۴۰۱. ارزیابی کارایی مدل های فردی ...
  • رنجبری، واقعی، بیگدلی؛ محمدرضا، رمضان، بهناز، ۱۳۹۹. تهیه نقشه پتانسیل ...
  • بررسی عوامل مؤثر در تخریب اراضی دشت مسیله قم [مقاله کنفرانسی]
  • قدرتی؛ مهران.۱۳۹۳. آموزش کاربردی Arc-GIS ۱۰.۲ با تاکید بر مسائل ...
  • کریمی، مسگری؛ مینا، محمد سعدی.۱۴۰۱. استخراج عملکرد محل از محتواهای ...
  • مرادی زاده، شیرانی؛ مسیح، کورش.۱۳۹۸. اولویت بندی و ارزیابی نقشه ...
  • میرزاپور، حقی زاده؛ حافظ، علی؛۱۳۹۵. پتانسیل یابی آب های زیرزمینی ...
  • نسرین نژاد، رنگزن، کلانتری، صابری؛ نعمت اله، کاظم، نصراله، عظیم.۱۳۹۳. ...
  • Acharya, T., & Nag, S. K. (۲۰۱۳). Study of groundwater ...
  • Adeyeye, O.A.; Ikpokonte, E.A.; Arabi, S.A. GIS‐Based Groundwater Potential Mapping ...
  • Ahmad, I., Dar, M.A., Teka, A.H., Teshome, M., Andualem, T.G., ...
  • Alrawi, I., Chen, J., & Othman, A. A. (۲۰۲۲). Groundwater ...
  • Arefin, R., ۲۰۲۰. Groundwater potential zone identification at Plio-Pleistocene elevated ...
  • Bui DT, Hoang ND, Martínez-Álvarez F, Ngo PTT, Hoa PV, ...
  • Chaudhry, M.A.; Kumar, A.K.; Alam, K. Mapping of groundwater potential ...
  • Costache R, Bui DT (۲۰۲۰) Identification of areas prone to ...
  • Echogdali, F. Z., Boutaleb, S., Kpan, R. B., Ouchchen, M., ...
  • Etikala, B.; Golla, V.; Li, P.; Renati, S. Deciphering groundwater ...
  • Fagbohun, B. J. (۲۰۱۸). Integrating GIS and multi-influencing factor technique ...
  • Falah F, Ghorbani Nejad S, Rahmati O, Daneshfar M, Zeinivand ...
  • Fildes SG, Bruce D, Clark IF, Raimondo T, Keane R, ...
  • Hasanuzzaman M, Mandal MH, Hasnine M, Shit PK (۲۰۲۲) Groundwater ...
  • Kainz W (۲۰۰۷) Fuzzy logic and GIS. Vienna: University of ...
  • Kumari, S., Poddar, A., Kumar, N., & Shankar, V. (۲۰۲۲). ...
  • Magesh N.S, Chandrasekar N, Soundranayagam J.P (۲۰۱۲) Delineation of groundwater ...
  • Nhamo, L., Ebrahim, G.Y., Mabhaudhi, T., Mpandeli, S., Magombeyi, M., ...
  • Patra, S., Mishra, P., Mahapatra, S.C., ۲۰۱۸. Delineation of groundwater ...
  • Rahmati, O., Pourghasemi, H. R., & Melesse, A. M. (۲۰۱۶). ...
  • Rane NL, Jayaraj GK (۲۰۲۲) Comparison of multi-influence factor, weight ...
  • Selvam, G., Banukumar, K., Srinivasan, D., Selvakumar, R., & Alaguraja, ...
  • Senapati, U., & Das, T. K. (۲۰۲۲). GIS-based comparative assessment ...
  • Shao, Z., Huq, M. E., Cai, B., Altan, O., & ...
  • Singha, S., Das, P., & Singha, S. S. (۲۰۲۱). A ...
  • Sresto, M.A.; Siddika, S.; Haque, N.; Saroar, M. Application of ...
  • Thapa R, Gupta S, Guin S, Kaur H (۲۰۱۷) Assessment ...
  • Zadeh L.A (۱۹۶۵) Fuzzy sets. Inform Control. ۸: ۳۳۸–۳۵۳ ...
  • نمایش کامل مراجع