ارزیابی درجه آسیب پذیری محلات شهرتبریز دربرابر زلزله با استفاده از مدل topsis
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,578
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCVAF01_106
Index date: 13 June 2013
ارزیابی درجه آسیب پذیری محلات شهرتبریز دربرابر زلزله با استفاده از مدل topsis abstract
گسل شمال تبریز کهدرروی چین خوردگی الپ - هیمالیا قرارگرفته است را میتوان پویاترین عنصرساختاری درزمین شناسی منطقه شمال غرب شکرو قلمداد نمود علیرغم پیشرفت های اساسی علم دراکثرزمینه ها به ویزه موج سوم آن انقلاب تکنولوژی هنو زهمه نتوانسته است به پیش بینی مواقع زمین لرزه و ارایه راه کارهایی درجهت جلوگیری از آن دست پیدا نماید بنابراین ضروری است که با برنامه ریزی و مدیریت مناسب به ویژه درشهرسازی و مقاوم سازی بناها تاحدی ازشدت صدمات وارده بر محیطهای مسکونی کاست دراین مقاله و با توجه به هدف این مقاله یعنی تعیین محلات اسیب پذیر شهر تبریز ازطریق روش چندمعیاره فازی تاپسیس و ارایه راهبردهای مدیریتی و کالبدی و فیزیکی سعی برآن است که بطور نمونه ازهرچهارمنطقه اصلی و بافت شهرتبریز طراحی شده قدیم حاشیه ای و سنتی چهارمحله جهت مطالعه و ارزیابی میزان آسیب پذیری مورد تجزهی و تلحیل قرارگیرد روش تحقیق دراین مقاله براساس توصیفی تحلیلی و اسنادی با استفاده از مدل TOPSIS و ازنوع ان کاربردی می باشد شاخصهای اندازه گیری دراین مدل شامل شیب فاصله ازگسل تراکم ودسترسی می باشد باتوجه به محاسبات و تعیین Ci محله قوشخانه سیلاب با نمره 0/245 ازنظر میزان اسیب پذیری دررتبه اول قرار دارد و محله دوه چی شتربان با نمره 0/358 ابرسان 0/375 و منظریه با نمره 0/644 دررتبه های یک تاچهار قرار دارند
ارزیابی درجه آسیب پذیری محلات شهرتبریز دربرابر زلزله با استفاده از مدل topsis Keywords:
درجه آسیب پذیری/گسل/مدل TOPSIS/مدیریت بحران/مقاوم سازی
ارزیابی درجه آسیب پذیری محلات شهرتبریز دربرابر زلزله با استفاده از مدل topsis authors
علی پناهی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
علی آذر
دانشجوی دکتری برنامهر یزی شهری
رقیه شریفی
کارشناس ارشدجغرافیا وبرنامه ریزی روستایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :