کنترل غیرخطی بر پایه هوش مصنوعی در انرژیهای تجدیدپذیر و سیستم های ذخیرهسازی در میکروگرید DC
Publish place: 9th National Conference on Modern Studies and Resech in Computer, Electrical, and Mechanical Sciences of Iran
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 140
This Paper With 38 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCONF09_010
Index date: 7 July 2024
کنترل غیرخطی بر پایه هوش مصنوعی در انرژیهای تجدیدپذیر و سیستم های ذخیرهسازی در میکروگرید DC abstract
ریزشبکه های مبتنی بر منابع انرژی تجدیدپذیر به منظور به حداقل رساندن گرمایش جهانی و تاثیر اثر گلخانه ای، به طور گ سترده مورد مطالعه قرار گرفته اند. در این مقاله ، کنترل PV، سیستم انرژی تجدیدپذیر مبتنی بر باد و باتری، سیستم ذخیره انرژی مبتنی بر ابرخازن در یک ریزشبکه DC ارائه شده است . به ترتیب حداکثر نقاط توان برای PV و باد با استفاده از شبکه عصبی و کنترل گشتاور بهینه بدست آمده اند. برای منابع برق از کنترل کننده حالت لغزشیی فراپیچشی غیرخطی ارائه شده است . پایداری مجانبی جهانی این چارچوب، با استفاده از تحلیل پایداری لیاپانوف تایید شده است . سیستم مدیریت انرژی مبتنی بر منطق فازی به منظور ای جاد ت عادل بار-تولید، دارای مقایسه کنترل کننده های مختلف می باشد. برای اعتبارسنجی تجربی ، آزمایش سخت افزار کن ترل کن نده در حل قه انجام شده است که عملکرد سیستم طراحی شده را تایید می کند.
کنترل غیرخطی بر پایه هوش مصنوعی در انرژیهای تجدیدپذیر و سیستم های ذخیرهسازی در میکروگرید DC Keywords:
سیستم ذخیره انرژی , مدیریت انرژی , ریزشبکه DC , کنترل منطق فازی , کنترل کننده حالت لغزشی فراپیچشی غیرخطی
کنترل غیرخطی بر پایه هوش مصنوعی در انرژیهای تجدیدپذیر و سیستم های ذخیرهسازی در میکروگرید DC authors
نوید سوناز
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق گرایش کنترل، دانشگاه صنعتی شیراز
