مدل سازی چند عاملی هوشمند شبکه بین بانکی و ارزیابی تاثیر سیاست نظارتی

مدل سازی عامل بنیان تکنیک محاسباتی نوظهوری است که امکان شبیه سازی سیستم های پیچیده اقتصادی از جمله شبکه بانکی را با رویکرد پایین به بالا  میسر می سازد. در مقاله  پیش رو شبکه بانکی کشور با الگوی مدل سازی چند عاملی  هوشمند شبیه سازی شده است که این عوامل بر اساس الگوی یادگیری تطبیقی رفتار می کنند. این مدل سازی با هدف بررسی و ارزیابی تاثیر سیاست های نظارتی بر بازار بین بانکی و بر اساس داده های ترازنامه ای ۲۵ بانک عضو بازار بین بانکی در سال های ۱۳۹۷-۱۳۸۵ صورت گرفته است. برای ارزیابی تاثیر سیاست نظارتی سناریوی وجود مرکز پایش تسویه به منظور عامل کاهش عدم پرداخت ها در بازار بین بانکی توسط بانک ها بررسی شده است. با توجه به اینکه عوامل در این شبیه سازی یادگیرنده هستند، نتایج حاصل هم تاثیر مستقیم مقررات بر بازار بین بانکی و هم تاثیر غیرمستقیم آن ها از طریق تغییر استراتژی های تطبیقی عوامل را نشان می دهند. بر اساس نتایج این پژوهش نظارت بر بازار بین بانکی از طریق مرکز پایش تسویه موجب رفع مشکل عدم تقارن اطلاعات در بازار بین بانکی و در نتیجه کاهش سرایت مالی و افزایش ثبات و پایداری سیستم می شود.

Keywords:

agent-based model , adaptive learning , interbank network , contagion , مدل عامل بنیان , یادگیری تطبیقی , شبکه بین بانکی , سرایت مالی