پیش بینی بیماری های مزمن کلیوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم
Publish place: The 8th National Conference of Applied Researches in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 16
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF08_001
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403
Abstract:
یکی از مشکلات بهداشت جهانی که به طور پیوسته در حال رشد است، بیماری مزمن کلیوی است. بیماری کلیوی علاوه بر خطر مرگ و میر، با خطر بالای بسیاری از بیماری های دیگر از جمله بیماری های قلبی عروقی و همچنین هزینه های بالای مراقبت های بهداشتی همراه است. اما این تعداد تنها ۱۰% از افرادی است که برای زندگی به درمان نیاز دارند. اکثریت دو میلیون نفری که برای نارسایی کلیه، تحت درمان قرار می گیرند تنها در پنج کشور به نسبت ثروتمند هستند که ۱۲% از جمعیت جهان را تشکیل می دهند. درحالی که سالانه بیش از یک میلیون نفر در۱۱۲ کشور کم درآمد به دلیل نارسایی کلیوی درمان نشده، جان خود را از دست میدهند که دلیل آن بار مالی عظیم درمان دیالیز یا پیوند کلیه است. از این رو با تشخیص زودهنگام بیماری می توان از بسیاری هزینه های پیش رو جهت درمان آن را کاهش داد. در این مقاله، با استفاده از اطلاعات مربوط به بیماران کلیوی از طریق داده کاوی مورد کاوش قرار خواهیم داد و نتایج حاصل از پژوهش را ارائه خواهیم داد. تمام عملیات داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده ها در نرم افزار ریپدماینر انجام شده است، پیش بینی میزان دقت بدست آمده برای بیماری مزمن کلیوی با استفاده از درخت تصمیم ۹۷.۳۳ درصد می باشد.
Keywords:
Authors
سید جلال الدین غریبی کریک
دانشجو دکتری،گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، یاسوج، ایران
مریم آقائی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، یاسوج، ایران
صدیقه دریاب
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، یاسوج، ایران
مریم مهدی نژاد
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، یاسوج، ایران